[發明專利]一種聊天機器人系統及自動聊天方法無效
| 申請號: | 200710090636.X | 申請日: | 2007-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN101076060A | 公開(公告)日: | 2007-11-21 |
| 發明(設計)人: | 楊海松;劉云峰;劉致遠;禹榮凌 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/42 | 分類號: | H04M3/42;H04L12/16 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 | 代理人: | 羅正云;宋志強 |
| 地址: | 518044廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聊天 機器人 系統 自動 方法 | ||
1、一種聊天機器人系統,其特征在于,該系統包括分發服務器和至少兩個機器人服務器,其中:
分發服務器,用于接收用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器;
機器人服務器,用于響應于用戶語句向用戶自動反饋答復。
2、根據權利要求1所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述分發服務器的數目至少為兩個,該系統進一步包括重定向服務器;
重定向服務器,用于接收用戶會話,并根據該用戶的屬性信息,將用戶會話重定向到與所述屬性信息相匹配的分發服務器;
所述與屬性信息相匹配的分發服務器,用于接收該用戶會話的用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器。
3、根據權利要求2所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述用戶的屬性信息包括用戶的IP地址和/或客戶端帳號。
4、根據權利要求1所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述分發服務器的數目至少為兩個,該系統進一步包括重定向服務器;
重定向服務器,用于接收用戶會話,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的分發服務器;
分發服務器,用于接收該用戶會話的用戶語句,并根據負載均衡原理將用戶語句分發到相應的機器人服務器。
5、根據權利要求1所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述機器人服務器包括:
語句目的識別單元,用于識別用戶語句為格式化語句還是非格式化語句;
格式化語言執行單元,用于當語句目的識別單元識別出用戶語句為格式化語句時,執行所述格式化語句;
自然語言理解單元,用于當語句目的識別單元識別出用戶語句為非格式化語句時,對用戶語句進行自然語言理解以確定語句屬性;
用戶屬性管理單元,用于管理用戶的屬性信息;
推理引擎單元,用于加載知識庫,并根據所述語句屬性和用戶屬性信息在知識庫中進行模式匹配,確定匹配的反饋答復。
6、根據權利要求5所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述用戶的屬性信息包括:用戶的姓名、用戶的性別、用戶所在城市、用戶愛好中的任一個或者多于一個的任意組合。
7、根據權利要求5所述的聊天機器人系統,其特征在于,
所述自然語言理解單元,用于對用戶語句執行下列操作中的任一個或者多于一個的任意組合以確定語句屬性:
分詞;
問句主干提取;
問句類型判斷;
話題判斷。
8、根據權利要求5所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述機器人服務器進一步包括備用推理引擎單元,用于當知識庫更新時加載更新的知識庫,并在加載完更新的知識庫后與所述推理引擎單元轉換功能。
9、根據權利要求5所述的聊天機器人系統,其特征在于,該系統進一步包括學習服務器,所述知識庫位于學習服務器中;
學習服務器,用于記錄用戶對話,并將用戶對話轉化為知識庫文件格式后保存在知識庫中。
10、根據權利要求9所述的聊天機器人系統,其特征在于,該系統進一步包括審核服務器,
審核服務器,用于根據預先設置的知識審核規則對用戶對話進行審核,并僅將通過審核的用戶對話發送到學習服務器。
11、根據權利要求9所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述知識庫文件格式包括問題部分和應答部分,
問題部分以問句主干的方式保存,應答部分以完整保留的方式保存。
12、根據權利要求11所述的聊天機器人系統,其特征在于,所述格式化語言執行單元包括:信息查詢模塊、對話教育模塊和游戲模塊中的任一個或者多于一個的任意組合,其中:
信息查詢模塊,用于確定信息查詢類的格式化語句的反饋答復;
對話教育模塊,用于確定對話教育類的格式化語句的反饋答復;
游戲模塊,用于確定游戲類的格式化語句的反饋答復。
13、根據權利要求1所述的聊天機器人系統,其特征在于,
分發服務器,用于通過以下通訊方式中的任一種或者多于一種的任意組合接收用戶語句:
通過即時通訊方式接收用戶語句;
通過電子郵件方式接收用戶語句;
通過短消息方式接收用戶語句。
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