[發明專利]影像壞點像素實時檢測方法

有效

• 申請號: 200610156386.0
• 申請日: 2006-12-29
• 公開（公告）號: CN101212703A
• 公開（公告）日: 2008-07-02
• 發明（設計）人: 詹振宏
• 申請（專利權）人: 華晶科技股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N5/335
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司
• 代理人: 梁揮;祁建國

技術領域

本發明涉及一種影像壞點像素檢測方法，應用于數字相機的影像處理上，尤其涉及一種可利用動態閾值進行影像中壞點像素實時判斷的方法。

背景技術

目前數字相機的生產過程中，都會有所謂的[壞點校正程序]，即對于數字相機的影像感測元件(如：CCD或者CMOS)所取得的影像進行壞點像素的檢測校正，通過一些壞點像素的判斷邏輯找出影像感測元件中可能存在的壞點像素位置所在，并將其記錄在數字相機的儲存媒體中，以便在數字相機拍攝影像時，可以讓數字相機中的其它影像處理程序根據這些記錄的信息來校正(或者稱為修復)影像中的壞點像素，借此提升整體影像質量。

此種現有技術，屬于非實時的壞點像素檢測校正機制，其主要是在數字相機出廠前對于影像感測元件所存在容易產生壞點像素的先天缺陷進行預先的檢測，以便在后續使用數字相機進行拍攝影像時，可以提供后天補救的影像修復程序。但此種方式往往會造成數字相機生產在線花費大量的人力與工時；并且檢測出來的壞點像素信息還必須占用數字相機中的內建儲存媒體空間，尤其對于一些低階的數字相機而言，任何一點的儲存空間都是非常寶貴的；并且隨著數字相機出廠時間的增長影像感測元件可能也會伴隨著產生一定的元件耗損情況，而使得數字相機因為使用時間的因素而產生其它新的壞點像素，造成原先出廠時所記錄的壞點像素信息已經不符實際情況。

但是，事實上目前數字相機本身所提供的影像處理能力已經越來越強大，因此對于壞點像素的檢測與修復問題其實可以通過實時的方式來進行，如中國臺灣專利第I228237號專利，其中已經揭露一種可以進行實時壞點像素的檢測與修復，特別是關于檢測的部分，該案中為了節省影像處理時間并簡化壞點像素的檢測程序，主要揭露是以待測像素的兩側相鄰像素(共三個像素)作為判斷邏輯的取樣像素，根據待測像素與兩側相鄰像素的灰階差值的關聯運算以及固定閾值的條件，來作為判斷待測像素是否為壞點像素的目的。

此種方式，雖然可以達到節省時間及簡化程序的目的，但是其在判斷壞點像素的精確度上有其缺失。以圖1A來說，當影像在中間垂直方向呈現一條同色線段時，理論上中間列的各像素灰階值如圖所示會相同(均為灰階值200)，此時若采取中國臺灣專利第I228237號專利的做法，則中間列的中間像素為待測像素(灰階值為200)及兩側的相鄰像素(均為灰階值50)將構成取樣像素10，根據其判斷邏輯將會使中間像素被誤判為是壞點像素，以致于經過補償修復后成為灰階值50的像素，此時中間垂直方向的同色線段將會產生中斷的現象，此并非預期的結果；再以圖1B為例，同樣假設中間列為取樣像素10，則若假設中間列的中間像素(即待測像素)為壞點像素時，若此時兩側的相鄰像素與待測像素是屬同色像素時(如圖中所示右測像素灰階值也為200)，則此時通過中國臺灣專利第I228237號專利的做法，則很可能無法將中間像素給檢測出來，因此也無法對其進行補償修復，此也非預期得到的結果。

因此，前述的現有技術很容易對壞點像素產生誤判或者忽略的情況，另外，由于是采取固定閾值的方式來進行壞點像素的判斷，因此對于影像本身所存在的屬性差異并無法有效的列入考慮進行壞點像素的檢測，所以整體來說并無法很有效的將壞點像素給檢測出來加以修復，也因此無法很有效達到提升影像質量的效果。

因此，目前數字相機在生產在線必須花費在壞點像素檢測與修復的人力與工時過多且必須占用儲存媒體空間，以及現有實時壞點像素檢測與修復技術手段中容易產生誤判或者忽略的情況，且并未能充分考慮影像屬性的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種影像壞點像素實時檢測方法，以解決目前數字相機在生產在線必須花費在壞點像素檢測與修復的人力與工時過多且必須占用儲存媒體空間的問題，以及解決現有技術中實時壞點像素檢測與修復技術手段中容易產生誤判或者忽略的情況，且并未能充分考慮影像屬性的問題，

為實現上述目的，本發明提供一種影像壞點像素實時檢測方法，主要針對數字相機在取得影像后如何實時進行影像壞點像素檢測的部分提出下列方法：當數字相機取得外部的影像時，依序自影像中選取待測像素及其周邊相鄰像素組進行壞點像素檢測直到所有可檢測像素全部檢測完畢為止，針對每個待測像素將執行下列步驟：

(1)找出相鄰像素組中第一像素與第二像素并計算其灰階差值；

(2)計算相鄰像素組中除第一像素與第二像素以外其余像素的灰階均值；

(3)設定灰階均值及灰階差值的和為高灰階閾，并以灰階均值與灰階差值的差為低灰階閾；