[發(fā)明專利]人體影像異常區(qū)域統(tǒng)計(jì)檢測(cè)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200610079134.2
• 申請(qǐng)日: 2006-05-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101071474A
• 公開(kāi)（公告）日: 2007-11-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李明義;楊吉仕;彭蔭剛;朱天翎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 航偉科技股份有限公司;長(zhǎng)庚大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06T7/00;G06F19/00
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 孫皓晨

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及的是一種有效檢出影像異常區(qū)域的方法，特別涉及的是將異常區(qū)域檢出并直接以顏色標(biāo)示在原影像上，提供信息輔助醫(yī)師做出正確判斷的檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

在中國(guó)臺(tái)灣省專利數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)的前案技術(shù)中，類似本專利使用高等影像處理技術(shù)定位人體醫(yī)學(xué)影像異常區(qū)域者完全付之闕如，唯一與本專利使用的技術(shù)稍有相關(guān)者只有「可鑒別哺乳類動(dòng)物動(dòng)態(tài)熱動(dòng)力過(guò)程并將其區(qū)分成不同類組的方法及設(shè)備(專利號(hào)碼：200505389)」，該專利除了著重在設(shè)備硬件設(shè)施的設(shè)計(jì)外，在定位人體全身或部分的溫度異常區(qū)域，是利用動(dòng)態(tài)時(shí)間軸連續(xù)變化的熱像攝影，透過(guò)檢測(cè)前病人患部的加熱或冷卻，再以主動(dòng)冷熱源逆向冷卻或加熱患部，觀察溫度變化。與本發(fā)明的自然直觀影像自動(dòng)影像定位、統(tǒng)計(jì)與篩選法是完全不同的邏輯與實(shí)現(xiàn)方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，提供一種有效檢出影像異常區(qū)域的方法，將異常區(qū)域檢出并直接以顏色標(biāo)示在原影像上，提供信息輔助醫(yī)師做出正確判斷，避免誤診。

為實(shí)現(xiàn)此目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，采用一種人體影像異常區(qū)域檢測(cè)統(tǒng)計(jì)流程，其包括：一、建立標(biāo)準(zhǔn)化模擬醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)；

二、輸入整體正常機(jī)率百分比；

三、逐點(diǎn)運(yùn)算常態(tài)合格灰階上下限；

四、逐點(diǎn)分類患者影像灰階的正異常；

五、影像重整離散點(diǎn))；

六、試誤重復(fù)調(diào)整。

其包括：灰階影像動(dòng)態(tài)加入標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)庫(kù)、輸入整體正常機(jī)率百分比、逐點(diǎn)運(yùn)算常態(tài)合格影像灰階上下限、逐點(diǎn)分類患者影像灰階的正異常(灰階紅綠色)、影像重整離散點(diǎn)(二值紅綠色)等五個(gè)步驟；在建立標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟中，操作者必須針對(duì)同一部位預(yù)先準(zhǔn)備多人的影像數(shù)據(jù)庫(kù)，此眾多影像均經(jīng)影像放樣處理的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，因此任何患者影像的像素均在解剖學(xué)上有一致的幾何位置；在輸入整體正常機(jī)率百分比的步驟中，使用者先行輸入一假設(shè)性的整體影像合格機(jī)率百分比值，假若此值設(shè)定過(guò)高，該受檢影像的異常區(qū)域變顯得狹小或甚至不顯示，假若此值設(shè)定過(guò)低，則異常區(qū)域會(huì)大量出現(xiàn)，通過(guò)計(jì)算機(jī)快速運(yùn)算，使用者試誤(try?and?error)數(shù)次并觀察其它異常部位影像，便能夠快速找出合理的合格百分比值；在逐點(diǎn)運(yùn)算常態(tài)合格灰階值上下限的步驟中，計(jì)算機(jī)針對(duì)固定像素位置來(lái)搜尋眾人數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出固定位置單一像素的灰階值常態(tài)分布曲線，并依據(jù)所輸入的合格百分比找出該像素的灰階值合格上下限；在逐點(diǎn)分類患者影像正異常的步驟中，逐點(diǎn)掃描受測(cè)者整幅影像的所有像素，大于該點(diǎn)合格灰階值上限者即為高異常區(qū)域，故標(biāo)示為紅色，小于該點(diǎn)合格灰階值下限者即為低異常區(qū)域，故標(biāo)示為綠色，而該像素紅色或綠色濃淡等級(jí)端依賴該點(diǎn)灰階值與上下限區(qū)間的差距，差距愈遠(yuǎn)者顏色愈呈深紅或深綠，差距愈近者顏色愈呈微紅或微綠；最后在影像重整離散點(diǎn)的步驟中，由于是逐點(diǎn)判斷灰階值的正異常，所顯示異常處常是雜亂分布的離散點(diǎn)，一般情形此綠色低值離散點(diǎn)較為遍布分散，而紅色高值離散點(diǎn)較為集中狹小，故針對(duì)綠色低值離散點(diǎn)先行影像先腐蝕再膨脹，然后膨脹再腐蝕處理，而紅色高值離散點(diǎn)則是先行影像先膨脹再腐蝕，然后腐蝕再膨脹處理，如此便可強(qiáng)化高值聚集效果并同時(shí)抑制低值雜布效果。但此一調(diào)整機(jī)制在實(shí)務(wù)上仍然是不足夠的，因?yàn)樵然译A程度上不等的紅色或綠色區(qū)域不代表真正的異常高值或低值區(qū)域，故再增加二個(gè)使用者調(diào)整參數(shù)的機(jī)制，一為高值聚合參數(shù)，另一為低值聚合參數(shù)，二者皆代表256階顏色濃度的判斷門坎百分比值，使用者通過(guò)此二門坎值個(gè)別調(diào)整高低值的異常比例，而后才徑行二值先腐蝕再膨脹，然后膨脹再腐蝕作業(yè)。

本發(fā)明最大特點(diǎn)在于，以影像處理及統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來(lái)進(jìn)行人體影像異常區(qū)域的判斷工作，并根據(jù)已建檔的多人幾何標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)將會(huì)自動(dòng)地精準(zhǔn)指出異常區(qū)域及可能的異常器官位置，為醫(yī)師診斷提供輔助的參考。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明人體影像異常區(qū)域統(tǒng)計(jì)檢測(cè)方法流程圖；

圖2為本發(fā)明窗口接口外觀圖；

圖3為本發(fā)明對(duì)稱正常分布表示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明特點(diǎn)依據(jù)附圖所示，進(jìn)一步以條列方式分述拆解動(dòng)作如下(本發(fā)明體系圖如圖1所示、窗口接口外觀圖如圖2所示)：

一、建立標(biāo)準(zhǔn)化灰階影像數(shù)據(jù)庫(kù)：

(1)準(zhǔn)備全身或局部標(biāo)準(zhǔn)樣板；

(2)影像放樣處理標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)；

(3)數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存。