[發明專利]人體影像異常區域統計檢測方法無效
| 申請號: | 200610079134.2 | 申請日: | 2006-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN101071474A | 公開(公告)日: | 2007-11-14 |
| 發明(設計)人: | 李明義;楊吉仕;彭蔭剛;朱天翎 | 申請(專利權)人: | 航偉科技股份有限公司;長庚大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06T7/00;G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 孫皓晨 |
| 地址: | 中國*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人體 影像 異常 區域 統計 檢測 方法 | ||
1.一種人體影像異常區域統計檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
一、建立標準化模擬醫學影像數據庫,其至少包括以下三個步驟:
a1.準備全身或局部標準樣板;
b1.影像放樣處理標準化作業;
c1.數據庫儲存;
二、輸入整體正常機率的百分比;
三、逐點運算常態合格灰階上下限,其至少包括以下五個步驟:
a2.統計每點數據庫的平均灰階;
b2.統計該點數據庫的標準差;
c2.計算該點像素的灰階常態分布曲線;
d2.依合格百分比對照機率表內插求Z參數值,其中Z=(該點灰階-該點平均值)/該點標準差;
e2.依Z參數值求灰階合格上下限;
四、逐點分類患者影像灰階的正異常,其至少包括以下三個步驟:
a3.逐點掃描受測者整幅影像灰階;
b3.超過上限值顯示灰階紅色離散點;
c3.低于下限值顯示灰階綠色離散點;
五、影像重整離散點,其至少包括以下兩個步驟其中之一:
步驟a4:(1a4)低值聚合參數二值化;
(2a4)綠色低值離散點先腐蝕再膨脹,然后膨脹再腐蝕;
步驟b4:(1b4)高值聚合參數二值化;
(2b4)紅色高值離散點先膨脹再腐蝕,然后腐蝕再膨脹;
六、試誤重復調整。
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