[發明專利]描述圖像的模式重復性的方法

無效

• 申請號: 01112143.2
• 申請日: 2001-03-29
• 公開（公告）號: CN1326166A
• 公開（公告）日: 2001-12-12
• 發明（設計）人: 申鉉枓;崔良林
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06K9/36
• 分類號: G06K9/36;G06T5/00;H04N1/40
• 代理公司: 柳沈知識產權律師事務所
• 代理人: 呂曉章

1.一種描述圖像的模式重復性的方法，包括下列步驟：

(a)投影圖像在具有預定方向的預定軸上；

(b)向下分解投影的圖像一個等級；

(c)增加門限值直到模式量化值被保持為止，并且去除分解的數據的噪聲；以及

(d)使用去除噪聲的數據的模式量化值和用于去除噪聲的門限值描述圖像的模式重復性。

2.如權利要求1所述的方法，其中分解基于離散子波變換。

3.如權利要求1所述的方法，其中步驟(c)包括：

(c-1)計算投影圖像的模式量化值；

(c-2)將投影圖像向下分解一個等級；

(c-3)使用預定的門限值去除分解生成的數據的噪聲；

(c-4)計算去除噪聲的數據的模式量化值；

(c-5)判別是否當前的模式量化值等于先前的模式量化值；

(c-6)如果當前的模式量化值等于先前的模式量化值則增加門限值，并且返回到步驟(c-3)；以及

(c-7)如果當前的模式量化值不等于先前的模式量化值，確定先前的模式量化值為最后的模式量化值。

4.如權利要求3所述的方法，其中步驟(d)包括：

(d’)根據在步驟(c-7)確定的模式量化值和門限值描述圖像的模式重復性。

5.一種圖像的模式重復性描述方法，包括下列步驟：

(a)投影圖像在具有預定方向的預定軸上；

(b)分解圖像直到先前的模式量化值和分解后的模式量化值保持相同的等級為止，并且去除噪聲；以及

(c)使用至少等級數和噪聲被去除的數據的模式量化值中的一個以及用于去除噪聲的門限值來描述圖像的模式重復性。

6.如權利要求5所述的方法，其中分解基于離散子波變換。

7.如權利要求5所述的方法，其中步驟(b)包括：

(b-1)計算投影圖像的模式量化值；

(b-2)將投影圖像向下分解一個等級；

(b-3)計算分解生成的數據的量化值；

(b-4)判別先前的模式量化值是否等于分解后的模式量化值；

(b-5)如果先前的模式量化值等于分解后的模式量化值，返回到步驟(b-2)；以及

(b-6)如果先前的模式量化值不等于分解后的模式量化值，確定先前的等級為最后的等級。

8.如權利要求7所述的方法，其中圖像的模式重復性描述方法還包括下列步驟：

(b-7)使用預定的門限值去除在步驟(b-6)確定等級的數據的噪聲；

(b-8)計算去除噪聲的數據的模式量化值；

(b-9)判別當前的模式量化值是否等于先前的模式量化值；

(b-10)如果當前的模式量化值等于先前的模式量化值，增加門限值并且返回到步驟(b-7)；以及

(b-11)如果當前的模式量化值不等于先前的模式量化值，確定先前的模式量化值為最后的模式量化值。

9.在存儲了多個圖像的圖像數據庫內分組具有類似紋理特性的圖像的方法，包括下列步驟：

(a)投影圖像在具有預定方向的預定軸上；

(b)向下分解投影圖像一個等級；

(c)增加門限值直到模式量化值被保持為止，并且去除分解數據的噪聲；

(d)確定包括去除噪聲的數據的模式量化值和用于去除噪聲的門限值的模式重復性向量為圖像的模式重復性描述符；以及

(e)使用圖像的模式重復性描述符分組具有類似紋理特性的圖像。

10.在存儲了多個圖像的圖像數據庫內分組具有類似紋理特性的圖像的方法，包括下列步驟：

(a)投影圖像在具有預定方向的預定軸上；

(b)分解圖像直到在該等級上先前的模式量化值和分解后的模式量化值保持相同為止，并且去除噪聲；

(c)確定去除噪聲的數據的等級數、模式量化值、用于去除噪聲的門限值為圖像的模式重復性描述符；以及

(d)使用圖像的模式重復性描述符分組具有類似紋理特性的圖像。