[發明專利]一種單級高速變速器的自適應控制方法及系統

有效

• 申請號: 202310979905.7
• 申請日: 2023-08-07
• 公開（公告）號: CN116697039B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 秦強;李宛蔚
• 申請（專利權）人: 德電北斗電動汽車有限公司
• 主分類號: F16H63/40
• 分類號: F16H63/40;G06F18/213;F16H61/02
• 代理公司: 深圳漢林匯融知識產權代理事務所(普通合伙) 44850
• 代理人: 劉臨利

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種單級高速變速器的自適應控制方法及系統，包括：根據維度數據得到特征程度；根據特征程度得到特征維度；根據特征維度得到數據段；根據數據段得到壓縮分段；根據特征維度得到維度變化權重；根據維度變化權重得到分布差異因子；根據壓縮分段數量得到壓縮效率差異因子；根據壓縮效率差異因子與分布差異因子得到擬合必要性；根據擬合必要性得到貢獻度；根據貢獻度得到初始擬合權重值；根據初始擬合權重值得到擬合權重值；根據擬合權重值得到最小二乘模型參數；根據最小二乘模型參數進行存儲。本發明更有效地避免了數據壓縮過程中數據的丟失，從而降低了解碼后數據與原始數據的誤差。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種單級高速變速器的自適應控制方法及系統。

背景技術

隨著環境問題的日益突出，由于電動汽車具有較低的排放、低噪音和高能效等優點，使電動汽車逐漸成為綠色出行的理想選擇；在電動汽車領域中，單級高速變速器作為傳輸裝置，起到關鍵作用；然而在實際運行過程中，各種工況會引起負載、轉速等參數的變化，從而影響傳動性能，因此采用自適應控制系統對傳感器數據進行實時調整，優化變速器性能，顯得至關重要。

而在傳統的單級高速變速器的自適應控制系統中，需要使用傳感器采集關鍵參數數據，如負載、轉速、溫度等來獲取準確的，而對應的采集的傳感器數據需要不斷進行存儲，用于后續為設備的運行提供歷史數據，便于分析在不同使用條件下的性能和穩定性，從而優化控制策略。傳統的傳感器數據壓縮算法采用旋轉門壓縮算法，旋轉門壓縮算法是一種適用于時間序列的數據壓縮方法，該方法能更好地保留傳感器數據特征，同時大大保證了數據的壓縮率。但是由于旋轉門壓縮算法中，對數據進行若干長度的固定分段，并根據設置的容差大小對每個分段數據通過首尾相連的直線來表征，但是通過此類方法采用檢測的直線來代替數據分段雖然會保證數據壓縮率大大提高，但是會造成原本數據中的許多數據信息的丟失，進而使得在通過歷史數據來分析當前單級高速變速器的性能和穩定性時會產生較大的誤差。因此本發明在單級高速變速器的自適應控制系統中，通過對采集的傳感器數據進行自適應旋轉門壓縮處理，使得可以達到精準控制的效果。

發明內容

本發明提供一種單級高速變速器的自適應控制方法及系統，以解決現有的問題。

本發明的一種單級高速變速器的自適應控制方法及系統采用如下技術方案：

本發明一個實施例提供了一種單級高速變速器的自適應控制方法，該方法包括以下步驟：

采集不同維度的由維度數據構成的維度數據序列；

根據維度數據序列的維度數據之間的差異得到每個維度的特征程度；根據特征程度對維度進行閾值篩選得到若干特征維度；根據特征維度對維度數據序列進行分段得到若干數據段；

對數據段進行壓縮得到若干壓縮分段；根據特征維度的相關性得到壓縮分段的維度變化權重；根據維度變化權重得到數據段的分布信息值；根據分布信息值得到數據段的分布差異因子；

根據數據段的壓縮分段數量得到數據段的壓縮效率；根據壓縮效率得到數據段的壓縮效率差異因子；根據壓縮效率差異因子與分布差異因子得到數據段的擬合必要性；

根據擬合必要性得到壓縮數據的貢獻度；根據貢獻度得到壓縮分段中壓縮數據的初始擬合權重值；對初始擬合權重值進行歸一化得到擬合權重值；根據擬合權重值對壓縮分段進行擬合得到若干偏最小二乘模型參數；根據最小二乘模型參數在數據存儲模塊中進行存儲；

根據數據存儲模塊的數據進行解碼，并將解碼后的數據輸入控制分析模塊，實現自適應控制。

優選的，所述根據維度數據序列的維度數據之間的差異得到每個維度的特征程度，包括的具體方法為：