[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310961985.3 | 申請日: | 2023-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN116662634A | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 隋媛;孫兆洋 | 申請(專利權)人: | 中國標準化研究院 |
| 主分類號: | G06F16/9532 | 分類號: | G06F16/9532;G06F16/332;G06F3/023;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/36;G06N5/022;G06N5/04;H04L67/1095;H04L67/1396 |
| 代理公司: | 北京科慧致遠知識產權代理有限公司 11739 | 代理人: | 王乾旭 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 知識 圖譜 路徑 分析 推理 研究 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,包括:
控制終端(1),是系統(tǒng)的主控端,用于發(fā)出執(zhí)行命令;
監(jiān)測模塊(2),用于監(jiān)測用戶端于搜索引擎中輸入的文字數據;
提取模塊(3),用于接收系統(tǒng)端用戶上傳數據內容,提取上傳數據內容中的特征字詞;
配置模塊(4),用于分析監(jiān)測模塊(2)中監(jiān)測到的文字數據與提取模塊(3)中提取到的特征字詞間一致性,設定一致性判定閾值,對處于相同一致性判定閾值范圍內的特征字詞所屬數據內容與文字數據進行相互配置;
識別模塊(5),用于接收監(jiān)測模塊(2)中監(jiān)測到的用戶端于搜索引擎中輸入的文字數據,識別文字數據對應搜索引擎提供的聯想詞使用頻率;
隊列模塊(6),用于接收識別模塊(5)中識別到的聯想詞使用頻率,通過聯想詞使用頻率在用戶端于搜索引擎中輸入文字數據時,提供對應聯想詞隊列。
2.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,所述監(jiān)測模塊(2)對監(jiān)測到的用戶端于搜索引擎中輸入的文字數據同步儲存,用戶端于搜索引擎中輸入文字數據階段,監(jiān)測模塊(2)實時監(jiān)測用戶端點擊的搜索引擎提供的聯想詞及重新于搜索引擎中輸入的文字數據,并記錄基于聯想詞打開網頁及各打開網頁停留時間。
3.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,所述提取模塊(3)下級設置有子模塊,包括:
儲存單元(31),用于儲存提取模塊(3)中接收到的數據內容;
匹配單元(32),用于分析儲存單元(31)中儲存的數據內容相似度,設定相似度判定閾值,對處于同一相似度判定閾值的數據內容于儲存單元(31)中區(qū)分儲存;
其中,匹配單元(32)還用于分析用戶端于搜索引擎中輸入的文字數據與各數據內容的相似度。
4.根據權利要求3所述的一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,所述數據內容相似度通過下式進行求取,公式為:
;
式中:為數據內容i、j間的歐式距離;為數據內容i、j間的曼哈頓距離;為數據內容i、j間的Chebyshev距離;為數據內容i、j間的Canberra距離;;;;;n為數據內容i與j的維度;為數據內容i中字段的特征向量;為數據內容及j中字段的特征向量;
其中,所述搜索引擎中輸入的文字數據與各數據內容的相似度應用上式進行求取。
5.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,所述數據內容中的特征字詞,通過于數據內容中截取相鄰文字組成字段與文字數據庫中查找相同項進行確認;
其中,所述文字數據庫由詞語字典中存在的詞語完成構建,于數據內容中截取相鄰文字組成字段時,以兩個文字、三個文字及四個文字的截取邏輯進行截取操作,截取相鄰文字組成的字段用于數據內容相似度的計算。
6.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的路徑分析的推理研究系統(tǒng),其特征在于,所述配置模塊(4)中文字數據與特征字詞間一致性通過數據內容相似度求取公式進行獲取,配置模塊(4)運行階段,進一步對用戶端于搜索引擎中輸入文字數據時搜索引擎提供的聯想詞、用戶端重新于搜索引擎中輸入的文字數據、用戶端重新于搜索引擎中輸入的文字數據對應提供的聯想詞、基于搜索引擎中輸入文字數據或聯想詞打開的網頁中包含的文字數據進行一致性判定,對判定為處于相同一致性判定閾值的聯想詞及文字數據,與特征字詞所屬數據內容進行進一步的相互配置;
其中,搜索引擎通過用戶端輸入的文字數據提供聯想詞,且所述聯想詞于儲存單元(31)中儲存的數據內容中提取,提取目標為數據內容中的任一特征字詞。
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