[發(fā)明專利]異常換電用戶識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310954912.1 | 申請(qǐng)日: | 2023-08-01 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN116662818A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李朝;黃家明;肖劼;胡始昌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州宇谷科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F18/214 | 分類號(hào): | G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06N20/00 |
| 代理公司: | 杭州創(chuàng)智卓英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 唐超文 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 異常 用戶 識(shí)別 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.異常換電用戶識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)用戶行為特征獲取異常用戶數(shù)據(jù),根據(jù)電池操作行為特征獲取異常電池?cái)?shù)據(jù);
基于所述異常用戶數(shù)據(jù)確定疑似異常用戶運(yùn)動(dòng)軌跡,基于所述異常電池?cái)?shù)據(jù)確定電池運(yùn)動(dòng)軌跡;
基于所述疑似異常用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡確定異常用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)用戶行為特征獲取異常用戶數(shù)據(jù)包括:
將所述用戶行為特征輸入用戶行為模型,獲取各個(gè)用戶行為的第一異常分?jǐn)?shù);
基于所述第一異常分?jǐn)?shù),獲取所述第一異常分?jǐn)?shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;
基于所述第一異常分?jǐn)?shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,確定異常用戶數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)電池操作行為特征獲取異常電池?cái)?shù)據(jù)包括:
將所述電池操作行為特征輸入電池操作模型,獲取各個(gè)電池操作行為的第二異常分?jǐn)?shù);
基于所述第二異常分?jǐn)?shù),獲取所述第二異常分?jǐn)?shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;
基于所述第二異常分?jǐn)?shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,確定異常電池?cái)?shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述疑似異常用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡確定異常用戶,包括:
基于所述疑似異常用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡獲取軌跡相似度;
判斷所述軌跡相似度是否大于預(yù)設(shè)值,若是,則確定異常用戶,若否,則未識(shí)別出異常用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述用戶運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的起始時(shí)刻相同,所述基于所述疑似異常用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡獲取軌跡相似度,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng),分別對(duì)所述用戶運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分片,獲取若干個(gè)時(shí)間分片;
基于每個(gè)所述時(shí)間分片內(nèi)所述用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和所述電池運(yùn)動(dòng)軌跡,獲取所述異常用戶數(shù)據(jù)與所述異常電池?cái)?shù)據(jù)的軌跡相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)提取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù);
基于所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建第一Transformer模型;
響應(yīng)于所述第一Transformer模型輸出的重構(gòu)誤差收斂,得到所述用戶行為模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)電池歷史操作行為數(shù)據(jù)提取第二訓(xùn)練數(shù)據(jù);
基于所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建第二Transformer模型;
響應(yīng)于所述第二Transformer模型輸出的重構(gòu)誤差收斂,得到所述電池操作模型。
8.異常換電用戶識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括獲取異常用戶模塊、獲取異常電池模塊和確定異常用戶模塊,其中:
所述獲取異常用戶模塊,用于根據(jù)用戶行為特征,通過(guò)用戶行為模型獲取異常用戶數(shù)據(jù);
所述獲取異常電池模塊,用于根據(jù)電池操作行為特征,通過(guò)電池操作模型獲取異常電池?cái)?shù)據(jù);
所述確定異常用戶模塊,基于所述異常用戶數(shù)據(jù)和異常電池?cái)?shù)據(jù),通過(guò)軌跡相似性確定異常用戶。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的異常換電用戶識(shí)別方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的異常換電用戶識(shí)別方法。
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