[發明專利]匯聚分流器設備的報文處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202310935904.2
• 申請日: 2023-07-28
• 公開（公告）號: CN116668380B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 邱廣仁
• 申請（專利權）人: 北京中科網芯科技有限公司
• 主分類號: H04L47/31
• 分類號: H04L47/31;H04L47/41;H04L69/22
• 代理公司: 南京聚匠知識產權代理有限公司 32339
• 代理人: 盧美玲

1.一種匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，包括：

通過匯聚分流器接收來自不同源的數據報文，并根據所述數據報文的頭部信息進行分類和標記以得到不同類別報文；

基于預設規則對所述不同類別報文進行排序和調度以得到預處理后報文；

基于目標設備的能力和需求對所述預處理后報文進行合并或分離處理以得到優化處理后報文；以及

通過所述匯聚分流器將所述優化處理后報文發送到相應的目標設備。

2.根據權利要求1所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，基于目標設備的能力和需求對所述預處理后報文進行合并或分離處理以得到優化處理后報文，包括：

獲取多個目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量；

對所述多個目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量進行關聯分析以得到全域目標設備計算資源時序關聯特征；

從所述全域目標設備計算資源時序關聯特征中提取全域背景下第一目標設備計算資源時序特征；以及

基于所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征，確定第一目標設備是否適宜處理合并報文。

3.根據權利要求2所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，對所述多個目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量進行關聯分析以得到全域目標設備計算資源時序關聯特征，包括：

將所述多個目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量按照時間維度和樣本維度排列為全域目標設備計算資源時序關聯矩陣；以及

將所述全域目標設備計算資源時序關聯矩陣通過基于卷積神經網絡模型的特征提取器以得到全域目標設備計算資源時序關聯特征矩陣作為所述全域目標設備計算資源時序關聯特征。

4.根據權利要求3所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，從所述全域目標設備計算資源時序關聯特征中提取全域背景下第一目標設備計算資源時序特征，包括：

從所述多個目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量提取第一目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量，并將所述第一目標設備在預定時間段內多個預定時間點的剩余計算資源量按照時間維度排列為第一目標設備計算資源時序輸入向量；

將所述第一目標設備計算資源時序輸入向量通過基于全連接層的計算資源時序特征提取器以得到第一目標設備計算資源時序特征向量；以及

將所述第一目標設備計算資源時序特征向量映射到所述全域目標設備計算資源時序關聯特征矩陣的高維空間中以得到全域背景下第一目標設備計算資源時序特征向量作為所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征。

5.根據權利要求4所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，將所述第一目標設備計算資源時序特征向量映射到所述全域目標設備計算資源時序關聯特征矩陣的高維空間中以得到全域背景下第一目標設備計算資源時序特征向量作為所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征，包括：以所述第一目標設備計算資源時序特征向量作為查詢特征向量，計算其與所述全域目標設備計算資源時序關聯特征矩陣之間的矩陣乘積以得到所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征向量。

6.根據權利要求5所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，基于所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征，確定第一目標設備是否適宜處理合并報文，包括：將所述全域背景下第一目標設備計算資源時序特征向量通過分類器以得到分類結果，所述分類結果用于表示第一目標設備是否適宜處理合并報文。

7.根據權利要求6所述的匯聚分流器設備的報文處理方法，其特征在于，還包括訓練步驟：用于對所述基于卷積神經網絡模型的特征提取器、所述基于全連接層的計算資源時序特征提取器和所述分類器進行訓練。