[發明專利]基于特征劃分的患者身份信息匹配方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202310897270.6
• 申請日: 2023-07-21
• 公開（公告）號: CN116631561B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 余泓棹;梁冬亮;葉娟
• 申請（專利權）人: 四川互慧軟件有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F18/213;G06F18/22
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 王玲玲

本發明屬于醫療數據處理技術領域，涉及基于特征劃分的患者身份信息匹配方法、裝置及電子設備。該方法包括：獲取患者信息數據；預處理；選擇患者信息屬性對患者信息數據進行若干次劃分；計算各個患者信息屬性與參考患者信息數據的各個患者信息屬性的相似度，加權求和得到總相似度值；得到患者信息特征數據集中所有患者信息數據與參考患者信息數據的總相似度值；確定屬于同一患者的所有患者信息數據，得到同一患者的主索引數據；得到所有患者的患者主索引數據。本發明能夠提高海量患者信息數據匹配的速度和效率，有效提高患者信息數據匹配的準確性，有利于醫院內部處理堆積冗雜的患者數據，準確構建患者主索引數據，有利于構建患者病歷數據庫。

技術領域

本發明涉及醫療數據處理技術領域，具體而言，涉及基于特征劃分的患者身份信息匹配方法、裝置及電子設備。

背景技術

近年來，患者主索引技術在不斷的開發與進步，由于患者數據量龐大，在數據匹配的過程中會出現很多無效匹配，一條患者數據會與大量毫無關聯的數據進行比較，效率大打折扣，并且在進行患者數據相似度計算的過程中，單一的相似度算法無法滿足不同患者屬性信息的需求，在匹配過程中無法做到精確匹配。在合并患者信息的過程中，如何選擇患者主索引數據中包含的患者屬性信息存在較大的問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供基于特征劃分的患者身份信息匹配方法、裝置及電子設備。

第一方面，本發明提供了基于特征劃分的患者身份信息匹配方法，包括：

獲取患者信息數據；

對所述患者信息數據進行預處理；

從所述患者信息數據中選擇若干個患者信息屬性作為劃分特征；

利用所述劃分特征對所述患者信息數據進行若干次劃分，得到若干個患者信息特征數據集；

根據所述患者信息屬性的字段特征選擇字符串相似度算法；

根據所有所述患者信息數據中的單個所述患者信息屬性的重復條數，確定各個所述患者信息屬性的權重值；

選取所述患者信息特征數據集中一條參考患者信息數據，利用所述字符串相似度算法計算該所述患者信息特征數據集中所述患者信息數據的各個所述患者信息屬性與所述參考患者信息數據的各個所述患者信息屬性的相似度，根據各個所述患者信息屬性的權重值對所述患者信息屬性的相似度進行加權求和，得到該所述患者信息特征數據集中單個所述患者信息數據與所述參考患者信息數據的總相似度值；

遍歷所述患者信息特征數據集中所有所述患者信息數據，得到所述患者信息特征數據集中所有所述患者信息數據與所述參考患者信息數據的所述總相似度值；

根據所有所述總相似度值，確定屬于同一患者的所有所述患者信息數據，將屬于同一患者的所有所述患者信息數據放入同一合并集，得到同一患者的主索引數據；

獲取所有患者的所述患者信息數據的合并集，得到所有患者的患者主索引數據。

第二方面，本發明提供了基于特征劃分的患者身份信息匹配裝置，包括第一獲取單元、預處理單元、第一選擇單元、劃分單元、第二選擇單元、權重值確定單元、第一處理單元、遍歷單元、第二處理單元與第二獲取單元；

所述第一獲取單元，用于獲取患者信息數據；

所述預處理單元，用于對所述患者信息數據進行預處理；

所述第一選擇單元，用于從所述患者信息數據中選擇若干個患者信息屬性作為劃分特征；

所述劃分單元，用于利用所述劃分特征對所述患者信息數據進行若干次劃分，得到若干個患者信息特征數據集；

所述第二選擇單元，用于根據所述患者信息屬性的字段特征選擇字符串相似度算法；