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[發(fā)明專利]人機交互方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310893553.3 申請日: 2023-07-20
公開(公告)號: CN116610775A 公開(公告)日: 2023-08-18
發(fā)明(設計)人: 潘青華;陳正鳳;束柬;王金钖;胡國平;劉聰;魏思;王士進;劉權 申請(專利權)人: 科大訊飛股份有限公司
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227 代理人: 薛嬌
地址: 230088 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人機交互 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請實施例公開了一種人機交互方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),獲得輸入的交互信息后,在文本庫中查找與交互信息關聯(lián)的多個文本片段,對交互信息和多個文本片段進行處理,生成交互信息的應答信息,輸出應答信息。由于應答信息是基于文本庫中與交互信息關聯(lián)的多個文本片段生成的,因此,應答信息中攜帶了文本庫中多個文本片段中的知識內(nèi)容,也就是說,本申請?zhí)峁┝艘环N自動從文本庫中提取知識內(nèi)容的方法,從而提高獲得知識內(nèi)容的效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,更具體地說,涉及一種人機交互方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

文檔是企業(yè)管理知識的主要方式,因而,企業(yè)中的各類知識主要是以文檔的方式進行存儲和管理。用戶想要獲取這些文檔中的知識內(nèi)容時,只能通過模糊的文檔名稱搜索,找到可能相關的文檔,然后人為對搜索到的文檔進行瀏覽以查找所需要的知識內(nèi)容,這種方式獲取知識內(nèi)容的效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請?zhí)峁┝艘环N人機交互方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),以提高獲得知識內(nèi)容的效率。

為了實現(xiàn)上述目的,現(xiàn)提出的方案如下:

一種人機交互方法,包括:

獲得輸入的交互信息;

在文本庫中查找與所述交互信息關聯(lián)的多個文本片段;

對所述交互信息和所述多個文本片段進行處理,生成所述交互信息的應答信息;

輸出所述應答信息。

上述方法,可選的,所述在文本庫中查找與所述交互信息關聯(lián)的多個文本片段,包括:

利用至少兩種索引方式在所述文本庫中查找與所述交互信息關聯(lián)的多個文本片段;

其中,基于不同的索引方式在所述文本庫中查找到的與所述交互信息關聯(lián)的文本片段的數(shù)量相同或不同。

上述方法,可選的,所述利用至少兩種索引方式在所述文本庫中查找與所述交互信息關聯(lián)的多個文本片段,包括:

基于所述交互信息的向量表示,以及所述文本庫中的各個文本片段的向量表示,在所述文本庫中查找與所述交互信息匹配的第一文本片段集合;所述第一文本片段集合中包含至少一個文本片段;

基于所述交互信息中的關鍵詞,以及所述文本庫中的各個文本片段的關鍵詞,在所述文本庫中查找與所述交互信息匹配的第二文本片段集合;所述第二文本片段集合中包含至少一個文本片段;

所述第一文本片段集合和所述第二文本片段集合構(gòu)成所述多個文本片段。

上述方法,可選的,所述對所述交互信息和所述多個文本片段進行處理,生成所述交互信息的應答信息,包括:

將回復指示指令、所述多個文本片段和所述交互信息依次拼接后輸入自然語言處理模型,得到所述自然語言處理模型生成的所述交互信息的應答信息。

上述方法,可選的,查找所述多個文本片段以及生成所述交互信息的應答信息的過程,包括:

基于歷史對話信息對所述交互信息進行意圖完善,得到完善后交互信息;

基于所述完善后交互信息在所述文本庫中查找與所述交互信息關聯(lián)的多個文本片段;

對所述完善后交互信息和所述多個文本片段進行處理,生成所述交互信息的應答信息。

上述方法,可選的,所述基于歷史對話信息對所述交互信息進行意圖完善,得到完善后交互信息,包括:

將意圖完善指示指令、所述歷史對話信息以及所述交互信息依次拼接后輸入自然語言處理模型,得到所述自然語言處理模型生成的所述完善后交互信息。

上述方法,可選的,所述對所述完善后交互信息和所述多個文本片段進行處理,生成所述交互信息的應答信息,包括:

將回復指示指令、所述多個文本片段和所述完善后交互信息依次拼接后輸入所述自然語言處理模型,得到所述自然語言處理模型生成的所述交互信息的應答信息。

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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