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[發明專利]應答數據的獲取方法、裝置、設備和介質有效

專利信息
申請號: 202310875807.9 申請日: 2023-07-18
公開(公告)號: CN116610790B 公開(公告)日: 2023-10-10
發明(設計)人: 金信冬;孫瑋辰;范進 申請(專利權)人: 阿里健康科技(中國)有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 代理人: 周達
地址: 100102 北京市朝陽*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 應答 數據 獲取 方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種應答數據的獲取方法,其特征在于,應用于服務器,所述方法包括:

在接收到附帶有會話標識和提問數據的應答數據獲取請求的情況下,從所述會話標識標識的會話數據集中,獲取至少部分會話數據,作為目標會話數據;其中,會話數據集的數量為多個,不同會話數據集對應的會話標識不相同;所述目標會話數據與所述提問數據不相同;

根據所述提問數據和所述目標會話數據調用指定語言模型,得到針對所述提問數據的應答數據;其中,所述指定語言模型用于結合所述目標會話數據生成所述提問數據的應答數據;

將所述應答數據發送給所述應答數據獲取請求的發送方。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

將所述提問數據和針對所述提問數據的應答數據,作為相互關聯的會話數據,存入所述會話數據集。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述會話標識標識的會話數據集中,獲取至少部分會話數據,作為目標會話數據的步驟,包括:

將所述提問數據與所述會話數據集中的會話數據進行語義相關性分析,得到與所述提問數據存在語義關聯的會話數據,作為所述目標會話數據。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,提問數據和針對所述提問數據的應答數據形成一輪會話數據;從所述會話標識標識的會話數據集中,獲取至少部分會話數據,作為目標會話數據的步驟,包括:

在所述會話數據集包括的會話數據的輪數小于指定輪數的情況下,將所述會話數據集中全部會話數據,作為所述目標會話數據;

在所述會話數據集包括的會話數據的輪數大于或等于所述指定輪數的情況下,按照會話數據存入所述會話數據集的時間順序,將最近存入所述會話數據集的所述指定輪數的會話數據,作為所述目標會話數據。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述應答數據獲取請求還附帶由所述應答數據獲取請求的發送方指定的所述指定輪數。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述提問數據和所述目標會話數據調用指定語言模型,得到針對所述提問數據的應答數據的步驟,包括:

通過指定語義過濾規則過濾所述提問數據,得到目標提問數據;其中,所述目標提問數據表達的語義滿足指定語義過濾條件;

根據所述目標提問數據和所述目標會話數據調用指定語言模型,得到針對所述目標提問數據的初步應答數據;

通過指定語義過濾規則過濾所述初步應答數據,得到目標應答數據,作為針對所述提問數據的應答數據;其中,所述目標應答數據表達的語義滿足指定語義過濾條件。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述應答數據獲取請求還附帶由所述應答數據獲取請求的發送方指定的多個語言模型;根據所述提問數據和所述目標會話數據調用指定語言模型,得到針對所述提問數據的應答數據的步驟,包括:

根據所述提問數據和所述目標會話數據調用所述多個語言模型,取得各個語言模型針對所述提問數據的模型應答數據;

通過指定評價規則對多個模型應答數據進行評價,將評價結果滿足指定條件的模型應答數據作為針對所述提問數據的應答數據。

8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述應答數據發送給所述應答數據獲取請求的發送方的步驟,包括:

向所述應答數據獲取請求的發送方發送應答數據獲取標識,以用于所述應答數據獲取請求的發送方基于所述應答數據獲取標識,通過輪詢方式獲得所述應答數據;其中,所述應答數據獲取標識與所述應答數據之間存在指定關聯關系。

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