[發明專利]基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法

在審

• 申請號: 202310869204.8
• 申請日: 2023-07-17
• 公開（公告）號: CN116596583A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 李士江;李巖強;李紅英
• 申請（專利權）人: 九州好禮（山東）電商科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202
• 代理公司: 鄭州知倍通知識產權代理事務所(普通合伙) 41191
• 代理人: 邱珍珍

1.一種基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法，其特征在于，該方法包括：

獲取歷史時間段內每種類型的節假日中，至少兩個節假日的文旅消費產品的實際銷售量與主觀評價數據；同一類型中的所有節假日的天數相同；

根據預設類型中的每個節假日的文旅消費產品的所述實際銷售量獲取文旅消費產品的基礎銷售量；依據預設類型中的每個節假日之前每種類型的每個節假日的所述主觀評價數據，獲取預設類型中的每個節假日的評價主體參數；

結合預設類型中的每個節假日的所述評價主體參數和主觀評價修正參數，獲取預設類型中的每個節假日的文旅消費產品的主觀評價影響參數；根據預設類型中的每個節假日的所述主觀評價影響參數更新所述主觀評價修正參數，得到預設類型中的每個節假日的下一個節假日的主觀評價修正參數；

根據預設類型中的每個節假日的所述觀評價影響參數，以及每種類型的每個節假日的所述實際銷售量和所述基礎銷售量，獲取每種類型的節假日的文旅消費產品的時間影響參數；

結合預設類型中的每個節假日的所述觀評價影響參數，以及每種類型的節假日的所述時間影響參數和所述基礎銷售量，對文旅消費產品在每種類型的節假日的銷售熱度進行預測評估。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法，其特征在于，所述基礎銷售量的獲取方法，包括：

將歷史時間段內預設類型的節假日的實際銷售量的均值與預設類型的節假日的天數的比值，作為文旅消費產品的基礎銷售量。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法，其特征在于，所述評價主體參數的獲取方法，包括：

所述主觀評價數據包括主觀好評系數與主觀差評系數；

將歷史時間段內預設類型中的每個節假日之前每種類型的每個節假日按照時間順序劃分為預設數量種類的分析節假日；

將預設類型中的每個節假日之前的每個種類的分析節假日的預設權值與分析系數的乘積，作為預設類型中的每個節假日對應的每個種類的分析節假日的主觀評級權值；每個種類的分析節假日的所述預設權值之和等于常數1；

將預設類型中的每個節假日之前的每個種類的所有分析節假日的主觀好評系數與主觀差評系數的比值的均值，作為預設類型中的每個節假日對應的每個種類的分析節假日的評價主體值；

將每個種類的分析節假日的所述主觀評級權值與所述評價主體值的乘積，作為預設類型中的每個節假日對應的每個種類的分析節假日的初始主觀評價參數；將所有種類的分析節假日的所述初始主觀評價參數累加的結果進行歸一化，得到預設類型中的每個節假日的所述評價主體參數。

4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法，其特征在于，所述分析系數的獲取方法，包括：

將每個種類中所有分析節假日的主觀好評系數與主觀差評系數的差值進行累加，作為每個種類的分析節假日的主觀評價值；若所述主觀評價值大于或者等于0，則將每個種類的分析節假日的所述分析系數設置為1；若所述主觀評價值小于0，則將每個種類的分析節假日的所述分析系數設置為-1。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的文旅消費產品熱度預測評估方法，其特征在于，所述主觀評價影響參數的獲取方法，包括：

歷史時間段中預設類型中的第一個節假日的主觀評價修正參數為0；

從歷史時間段內預設類型中的第二個節假日開始，將預設類型中的每個節假日的上一個節假日的主觀評價修正參數與常數1之和，作為預設類型中的每個節假日的調整值；將預設類型中的每個節假日的所述評價主體參數和所述調整值的乘積，作為預設類型中的每個節假日的所述主觀評價影響參數。