[發明專利]一種基于AI攝像頭特征提取系統及方法有效
| 申請號: | 202310869059.3 | 申請日: | 2023-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN116614666B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發明(設計)人: | 王路明;席磊磊;康志偉;鄧雪蓮 | 申請(專利權)人: | 微網優聯科技(成都)有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/433 | 分類號: | H04N21/433;H04N21/44;H04N21/441;H04N21/2187;G06V20/40 |
| 代理公司: | 深圳市廣諾專利代理事務所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 劉偉 |
| 地址: | 610511 四川省成都市新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ai 攝像頭 特征 提取 系統 方法 | ||
本發明公開了一種基于AI攝像頭特征提取系統及方法,屬于攝像頭監控設備技術領域,上述方法包括以下步驟:獲取待測目標的實時圖像;檢測到待測目標的特定姿態,進行錄制動作,獲取特定姿態后的連續幀圖像;將獲取的連續幀圖像與存儲庫中的內容進行對比,判斷在存儲庫中是否存在目標連續幀圖像;當檢測到存儲庫中存在目標連續幀圖像與獲取的連續幀圖像中至少部分圖像內容保持一致,執行目標連續幀圖像對應的指令。本發明提供的基于AI攝像頭特征提取方法能夠有效避免因主播方在不經意間出現了指令動作,進而導致指令的錯誤下達的情況,進而實現提高系統的魯棒性的目的,并且避免可能給直播方帶來損失的情況。
技術領域
本發明屬于攝像頭監控設備技術領域,具體涉及一種基于AI攝像頭特征提取系統及方法。
背景技術
隨著互聯網的普及,傳統行業也受到或多或少的影響,傳統行業開始了互聯網加的改變。示例性的,網絡直播變得越來越普及。在網絡直播的過程中,為滿足主播方的各種需求,主播方希望能夠在直播的同時,能夠遙控互聯網設備作出不同的指令。
現目前所采用的現有技術中,有通過對主播方的姿態認知,進行實現指令的下達。而目前通常采用的具體方式是通過對主播方進行拍攝,獲得靜態圖像,然后對靜態圖像進行識別,并將識別的靜態圖像與存儲庫中預存圖像進行對比,當獲取到存儲庫中存在預設圖像與獲取識別到的靜態圖像相同時,隨之進行該預設圖像對應的指令下達。
然而,這種方式是通過靜態圖像對比實現的,主播方為區分日常動作和指令動作的區別,在不需要進行指令下達時,會刻意避開指令動作;而在實際操作時,為避免主播方出現突兀的動作,指令動作通常設計為接近日常動作,因此存在較多主播方在不經意間進行了指令動作,導致指令的錯誤下達,而錯誤的指令下達,輕則導致增加互聯網設備的系統進程增加,影響系統的運行穩定性;重則造成經濟損失,帶來難以挽回的后果。
發明內容
本發明提供一種基于AI攝像頭特征提取系統及方法,能夠有效避免主播方在直播過程中在進行日常動作時,出現不經意的指令動作的情況,進而實現避免指令錯誤的下達的目的。
本發明通過下述技術方案實現:
一方面,本發明提供一種基于AI攝像頭特征提取方法,包括以下步驟:獲取待測目標的實時圖像;檢測到待測目標的特定姿態,進行錄制動作,獲取特定姿態后的連續幀圖像;將獲取的連續幀圖像與存儲庫中的內容進行對比,判斷在存儲庫中是否存在目標連續幀圖像;當檢測到存儲庫中存在目標連續幀圖像與獲取的連續幀圖像中至少部分圖像內容保持一致,執行目標連續幀圖像對應的指令。
在其中一些實施例中,當檢測到存儲庫中存在目標連續幀圖像與獲取的連續幀圖像中至少部分圖像內容保持一致之后,執行目標連續幀圖像對應的指令之前,還包括以下步驟:對獲取的連續幀圖像按照目標連續幀圖像中內容進行剪切,得到與目標連續幀圖像內容一致的處理后連續幀圖像;獲取處理后連續幀圖像中最先一幀的第一圖像,和最后一幀的第二圖像;對第一圖像和第二圖像進行灰度處理,得到內容為0或1的多個像素點;獲取第一圖像中像素點為1的數量和第二圖像中像素點為1的數量差;當第一圖像中像素點為1的數量和第二圖像中像素點為1的數量差在目標連續幀圖像對應像素點數量差的范圍內時,則繼續進行后續的執行目標連續幀圖像對應的指令。
在其中一些實施例中,獲取待測目標的實時圖像包括:獲取待測目標的整體圖像;在整體圖像中尋找標記點;獲取以標記點為中心,半徑為預設半徑的指定圖像,并以該圖像作為待測目標的實時圖像。
在其中一些實施例中,標記點包括以待測物指定部位為標記點,或以佩戴外設所在位置為標記點。
在其中一些實施例中,在整體圖像中尋找標記點包括:對待測目標進行識別;以待測目標的特定部位作為標記點。
在其中一些實施例中,進行錄制動作之后,還包括以下步驟:停止錄制動作;重復獲取待測目標的實時圖像及后續步驟。
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