[發明專利]一種魚類預測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202310858328.6
• 申請日: 2023-07-13
• 公開（公告）號: CN116579508B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 陳帥;鄭心宇;陳大照;林鋒
• 申請（專利權）人: 海煜（福州）生物科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/214
• 代理公司: 北京易捷勝知識產權代理有限公司 11613
• 代理人: 林振杰

1.一種魚類預測方法，其特征在于，包括步驟：

獲取某一魚類的多組歷史養殖數據集，所述歷史養殖數據集為在養殖過程中不同時間點的歷史養殖數據，每一個所述歷史養殖數據均包括歷史養殖參數、歷史氣候參數和歷史存活數量；

對于每一組歷史養殖數據集，任取第一時間點的歷史存活數量作為輸出數據，將所述第一時間點的歷史氣候參數以及所述第一時間點之前的歷史養殖數據進行組合生成輸入數據，以形成訓練數據集；

將所述訓練數據集根據不同時間間隔進行劃分，根據不同時間間隔的訓練數據集訓練生成不同時間間隔的魚類數量預測模型，所述時間間隔為這一輸入數據中最后一個歷史存活數量的時間點和第一時間點之間的間隔；

計算當前時間點到預測時間點的時間間隔，獲取并將待預測養殖區域的待預測養殖數據以及從當前時間點到預測時間點的預報氣候參數輸入到同一時間間隔的所述魚類數量預測模型，以得到所述待預測養殖區域在所述預測時間點的魚類預測數量。

2.根據權利要求1所述的一種魚類預測方法，其特征在于，所述輸入數據的生成包括步驟：

獲取需要生成的第一時間間隔；

獲取與所述第一時間點之前相距第一時間間隔的第二時間點；

獲取所述第二時間點至第一時間點的歷史氣候參數、與所述第二時間點的最近時間點的歷史養殖數據以及在最近時間點之前任選出在最低數據量閾值之上的歷史養殖數據進行組合生成多組輸入數據；

依次完成所有時間間隔的輸入數據生成。

3.根據權利要求1所述的一種魚類預測方法，其特征在于，在選取第一時間點時，所述第一時間點之前的歷史養殖參數、歷史氣候參數和歷史存活數量至少為最低數據量閾值。

4.根據權利要求1所述的一種魚類預測方法，其特征在于，所述魚類包括不同種類但聚類分析為同一簇的魚。

5.根據權利要求1所述的一種魚類預測方法，其特征在于，所述歷史養殖參數中包括能夠改變養殖環境的養殖措施，則還包括步驟：

從所述歷史養殖數據中篩選出歷史存活數量變化超過第一比例的異常數據，將每一個異常數據所在的歷史養殖數據集作為歷史異常數據集；

按照所述存活數量在所述異常數據之后的存活數量變化最小作為訓練目標，將所述歷史異常數據集輸入至多分類模型中進行訓練，以得到訓練完成的養殖措施建議模型；

當所述待預測養殖區域的待預測養殖數據中的當前存活數量相較于前一存活數量的變化超過第一比例，則將所述待預測養殖數據輸入到養殖措施建議模型，得到所述養殖措施建議模型輸出的建議養殖措施。

6.根據權利要求5所述的一種魚類預測方法，其特征在于，所述將所述歷史異常數據集輸入至多分類模型中進行訓練包括以下步驟：

獲取所述歷史異常數據集中異常數據所在的第三時間點；

根據所述歷史異常數據集中第三時間點之后有進行對應養殖措施的存活數量變化對所述歷史異常數據集進行對應養殖措施效果的打標；

將打標后的所述歷史異常數據集輸入至多分類模型中進行訓練。

7.根據權利要求1至6任一項所述的一種魚類預測方法，其特征在于，在進行養殖措施之后的預設時間區間內，縮短其養殖數據的采集周期。