[發(fā)明專利]一種基于深度語義學(xué)習的智能客服實現(xiàn)方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310838313.3 | 申請日: | 2023-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN116561287B | 公開(公告)日: | 2023-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張步林;熊林海;劉亮 | 申請(專利權(quán))人: | 南京大全電氣研究院有限公司;大全集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G06Q30/015;G06F16/33;G06F18/241 |
| 代理公司: | 北京中知法苑知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226 | 代理人: | 蔚湘瑩 |
| 地址: | 211100 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 語義 學(xué)習 智能 客服 實現(xiàn) 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種基于深度語義學(xué)習的智能客服實現(xiàn)方法及系統(tǒng),基于問答對數(shù)據(jù)庫,以及,根據(jù)深度算法學(xué)習模型構(gòu)建的標簽分類器,對用戶輸入的檢索問題提供最佳答案。在問答對數(shù)據(jù)庫中不存在最佳答案時,采用深度算法問答工具獲取答案發(fā)送至人工客服,并將用戶轉(zhuǎn)接入人工客服,使用戶能夠通過人工客服獲得答案。本發(fā)明提供的方法能夠顯著提升服務(wù)的有效性以及用戶體驗。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于自然語言處理和工業(yè)自動化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度語義學(xué)習的智能客服實現(xiàn)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人機對話技術(shù)得到越來越多的關(guān)注,各領(lǐng)域的相關(guān)產(chǎn)品也不斷涌現(xiàn)。其中,智能客服作為人機對話的一個典型場景表現(xiàn)出極大的商業(yè)潛力和很強的研究價值。FAQ問答技術(shù)作為智能客服系統(tǒng)最核心技術(shù)之一,在智能客服系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。通過該技術(shù),可實現(xiàn)在知識庫中快速找到與用戶問題相匹配的問答,為用戶提供滿意的答案,從而極大提升客服人員效率,改善客服人員服務(wù)化水平,降低企業(yè)客服成本。
采用了問答技術(shù)的問答系統(tǒng)目前被大量使用在電商、金融、社會治理、工業(yè)制造等行業(yè)中。但現(xiàn)階段的AI問答系統(tǒng)功能都存在很大的局限性,主要存在回答信息有誤(答非所問),回答信息冗余(抓不住關(guān)鍵,不夠簡潔)、無客服兜底等問題。由于這些問題的困擾,導(dǎo)致了用戶體驗感較差,使用頻率和用戶數(shù)量大大降低,無法滿足日益增長的用戶問答需求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種基于深度語義學(xué)習的智能客服實現(xiàn)方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于回答信息有誤、冗余,導(dǎo)致用戶體驗較差的問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明公開了如下技術(shù)方案:
本發(fā)明的一個方面提供一種基于深度語義學(xué)習的智能客服實現(xiàn)方法,包括:
構(gòu)建問答對數(shù)據(jù)庫,所述問答對數(shù)據(jù)庫包含多組問答對數(shù)據(jù),每組問答對數(shù)據(jù)中均包含問題和答案;
基于問答對數(shù)據(jù)庫,采用深度算法學(xué)習模型建立標簽分類器,所述標簽分類器能夠確定問題和答案的分類標簽;
根據(jù)用戶輸入的檢索問題,判斷是否觸發(fā)轉(zhuǎn)人工客服的條件,
如果是,將用戶轉(zhuǎn)接入人工客服;
如果否,提取檢索問題中的關(guān)鍵詞,并且,利用標簽分類器確定檢索問題的分類標簽;
根據(jù)檢索問題的關(guān)鍵詞和分類標簽,判斷問答對數(shù)據(jù)庫中是否存在最佳答案,
如果是,向用戶輸出最佳答案;
如果否,將檢索問題輸入預(yù)設(shè)的深度算法問答工具中獲取對應(yīng)的答案,并將檢索問題和對應(yīng)的答案發(fā)送至人工客服;
判斷是否接收到人工客服發(fā)送的轉(zhuǎn)接信息,
如果是,將用戶轉(zhuǎn)接入人工客服。
可選地,所述根據(jù)用戶輸入的檢索問題,判斷是否觸發(fā)轉(zhuǎn)人工客服的條件,包括:
利用錯別詞校驗器對檢索問題進行校驗;
采用LAC分詞器對校驗后的檢索問題進行分詞,并去除停用詞;
對剩余的分詞進行組合,獲得檢索問題對應(yīng)的文本數(shù)據(jù);
判斷文本數(shù)據(jù)中包含的漢字數(shù)量是否不超過10,且文本數(shù)據(jù)中包含預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)人工關(guān)鍵詞,
如果是,確認觸發(fā)轉(zhuǎn)人工客服條件。
可選地,所述提取檢索問題中的關(guān)鍵詞,并且,利用標簽分類器確定檢索問題的分類標簽,包括:
使用預(yù)設(shè)的深度算法問答工具對檢索問題的文本數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞提取,獲取檢索關(guān)鍵詞列表;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京大全電氣研究院有限公司;大全集團有限公司,未經(jīng)南京大全電氣研究院有限公司;大全集團有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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