[發明專利]用于氣液分離的全自動排液控制方法及系統有效
| 申請號: | 202310815271.1 | 申請日: | 2023-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN116560417B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 楊建平;詹鋒英 | 申請(專利權)人: | 蘇州宇薄新能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G05D9/12 | 分類號: | G05D9/12 |
| 代理公司: | 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 李艾 |
| 地址: | 215636 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 分離 全自動 控制 方法 系統 | ||
1.用于氣液分離的全自動排液控制方法,其特征在于,所述全自動排液控制方法應用于全自動排液控制系統,所述全自動排液控制系統與積液監測裝置、超限預警裝置和排液控制裝置通信連接,所述全自動排液控制方法包括:
所述積液監測裝置內存儲有預定監測指標,其中,所述預定監測指標包括預定動態指標和預定靜態指標;
依次基于所述預定動態指標和所述預定靜態指標對目標對象進行特征采集,分別得到目標動態參數和目標靜態參數;
將所述目標動態參數和所述目標靜態參數作為積液程度預測模型的輸入參數,得到輸出信息,其中,所述輸出信息是指所述目標對象的預測積液高度,并將所述預測積液高度作為第一積液高度;
獲取所述目標對象中的目標液體,并得到所述目標液體的初始液體介質粘度;
通過所述積液監測裝置中的環境監測單元得到實時環境溫度,并基于所述實時環境溫度對所述初始液體介質粘度進行校正,得到目標液體介質粘度;
根據所述目標液體介質粘度對所述第一積液高度進行校正,得到目標積液高度;
通過所述超限預警裝置對所述目標積液高度進行預警判斷,得到實時判斷結果;
根據所述實時判斷結果控制所述排液控制裝置進行所述目標對象的全自動排液。
2.根據權利要求1所述全自動排液控制方法,其特征在于,所述積液監測裝置內存儲有預定監測指標,包括:
組建專家決策組,其中,所述專家決策組包括多個專家;
獲取所述多個專家中的第一專家,并匹配所述第一專家的第一主觀分析結果;
其中,所述第一主觀分析結果包括影響積液高度的第一主觀動態因素指標集和第一主觀靜態因素指標集;
取所述第一主觀分析結果的并集作為所述預定監測指標。
3.根據權利要求2所述全自動排液控制方法,其特征在于,在所述將所述目標動態參數和所述目標靜態參數作為積液程度預測模型的輸入參數,得到輸出信息之前,包括:
采集歷史排液控制記錄,并提取所述歷史排液控制記錄中的第一歷史記錄;
其中,所述第一歷史記錄包括第一歷史監測參數和第一歷史積液高度,所述第一歷史監測參數包括第一歷史動態監測數據和第一歷史靜態監測數據;
基于所述第一歷史記錄,通過有監督學習、訓練、檢驗得到所述積液程度預測模型。
4.根據權利要求3所述全自動排液控制方法,其特征在于,所述基于所述第一歷史記錄,通過有監督學習、訓練、檢驗得到所述積液程度預測模型,包括:
基于所述第一歷史記錄組建監督學習數據組;
對所述監督學習數據組進行劃分,得到劃分結果;
對所述劃分結果中的第一數據組進行有監督學習,訓練得到第一模型;
對所述劃分結果中的第二數據組進行無監督學習,訓練得到第二模型,其中,所述第一數據組與所述第二數據組不同;
對所述第一模型與所述第二模型進行集成融合搭建,得到多個預測模型;
對比所述多個預測模型并確定所述積液程度預測模型。
5.根據權利要求1所述全自動排液控制方法,其特征在于,在所述將所述預測積液高度作為第一積液高度之后,還包括:
通過所述積液監測裝置中的圖像采集單元得到實時對象圖像;
對所述實時對象圖像進行預處理,并根據預處理結果得到目測積液高度;
基于所述目測積液高度與所述預測積液高度的均值對所述第一積液高度進行調整。
6.根據權利要求1所述全自動排液控制方法,其特征在于,所述獲取所述目標對象中的目標液體,并得到所述目標液體的初始液體介質粘度,包括:
采集所述目標液體的目標液體組分,其中,所述目標液體組分包括第一組分和第二組分;
其中,所述第一組分對應第一配比率,所述第二組分對應第二配比率;
依次獲取所述第一組分的第一介質粘度和所述第二組分的第二介質粘度;
將所述第一配比率作為所述第一介質粘度的權重系數、所述第二配比率作為所述第二介質粘度的權重系數,加權計算得到所述初始液體介質粘度。
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