[發(fā)明專利]一種基于視覺技術(shù)的道路瀝青粘連檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310785891.5 | 申請日: | 2023-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN116542969B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬金輝;于洋;余文英 | 申請(專利權(quán))人: | 青島西海岸城市建設(shè)集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G01N21/88;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司: | 鄭州知倍通知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41191 | 代理人: | 卞廣偉 |
| 地址: | 266400 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視覺 技術(shù) 道路 瀝青 粘連 檢測 方法 | ||
1.一種基于視覺技術(shù)的道路瀝青粘連檢測方法,其特征在于,包括:
采集道路表面圖像,得到道路表面圖像對應(yīng)的灰度圖像以及梯度圖像;
利用伽馬矯正算法基于所述梯度圖像計算梯度圖像各梯度特征對應(yīng)的各個不同區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值;
基于各個不同區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值對灰度圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,得到增強(qiáng)后的圖像;
基于所述增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行道路瀝青粘連檢測;
利用伽馬矯正算法基于所述梯度圖像計算梯度圖像各梯度特征對應(yīng)的各個不同區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值,包括:
基于所述梯度圖像的梯度特征對所述梯度圖像等區(qū)域劃分,得到多個圖像塊;
計算相鄰圖像塊之間的相似度,基于所述相似度將多個圖像塊合并,得到多個合并區(qū)域;
計算每一合并區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值;
計算每一合并區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值,包括:
計算每一合并區(qū)域?qū)?yīng)的融合程度以及邊緣復(fù)雜度;
基于所述融合程度以及所述邊緣復(fù)雜度計算每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的增強(qiáng)程度;
基于每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)所述增強(qiáng)程度計算每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值;
計算每一合并區(qū)域?qū)?yīng)的融合程度以及邊緣復(fù)雜度,包括:
基于所述合并區(qū)域中合并塊之間的相似度計算所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的融合程度;
基于所述合并區(qū)域中邊緣像素點計算所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的邊緣復(fù)雜度,所述邊緣像素點是通過邊緣檢測對道路表面圖像進(jìn)行邊緣檢測后確定的;
基于所述合并區(qū)域中合并塊之間的相似度計算所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的融合程度,包括:
;
其中,表示第個合并區(qū)域的融合程度,?表示第個合并區(qū)域中第個塊與其他個塊中第個塊的相似度,且,表示第個合并區(qū)域中合并塊的總數(shù),計算這些合并塊兩兩對應(yīng)的相似度,則需要計算的相似度總數(shù)為;
基于所述合并區(qū)域中邊緣像素點計算所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的邊緣復(fù)雜度,包括:
;
其中,表示第個合并區(qū)域中存在的邊緣像素點個數(shù),表示第個合并區(qū)域中的像素點總個數(shù),表示邊緣像素點個數(shù)在合并區(qū)域中的占比;表示第個合并區(qū)域中第個邊緣像素點與其連續(xù)的邊緣像素點形成的連通區(qū)域的面積,表示第個合并區(qū)域中第個邊緣像素點與其連續(xù)的邊緣像素點形成的連通域周長,表示第個合并區(qū)域中邊緣像素點的面積比;
基于所述融合程度以及所述邊緣復(fù)雜度計算每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的增強(qiáng)程度,包括:
;
其中,表示第個合并區(qū)域的增強(qiáng)程度,表示第個合并區(qū)域的邊緣復(fù)雜度,表示第個合并區(qū)域的融合程度,為不定參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視覺技術(shù)的道路瀝青粘連檢測方法,其特征在于,計算相鄰圖像塊之間的相似度,基于所述相似度將多個圖像塊合并,得到多個合并區(qū)域,包括:
計算相鄰圖像塊之間的交叉熵;
基于所述交叉熵計算相鄰圖像塊之間的相似度;
如果所述相似度大于預(yù)設(shè)值,則將相鄰圖像塊合并,得到多個合并區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視覺技術(shù)的道路瀝青粘連檢測方法,其特征在于,基于每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)所述增強(qiáng)程度計算每一所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值,包括:
;
其中,表示第個合并區(qū)域?qū)?yīng)的伽馬值,表示第個合并區(qū)域的增強(qiáng)程度,表示對數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理使。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視覺技術(shù)的道路瀝青粘連檢測方法,其特征在于,所述合并區(qū)域?qū)?yīng)的增強(qiáng)程度與伽馬值成反比例關(guān)系。
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