[發明專利]一種基于大數據分析算法的網絡安全信息動態檢測系統

有效

• 申請號: 202310776913.1
• 申請日: 2023-06-29
• 公開（公告）號: CN116502171B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 王帥
• 申請（專利權）人: 北京國旭網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F18/2433
• 分類號: G06F18/2433;H04L9/40;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/2413;G06N3/0464;G06N3/048
• 代理公司: 北京鼎德寶專利代理事務所(特殊普通合伙) 11823
• 代理人: 牟炳彥

1.一種基于大數據分析算法的網絡安全信息動態檢測系統，包括報警模塊和溯源模塊；報警模塊接收異常數據檢測結果和異常數據的源IP地址，并發送警報信息到維護部門；所述報警模塊包括通信子模塊，所述通信子模塊采用802.11無線接口滿足無線傳輸協議；溯源模塊對異常數據進行溯源，得到異常數據的源IP地址；其特征在于：

其中所述溯源模塊包括同步子模塊和探索子模塊，所述同步子模塊用于對大數據分析平臺的異常數據進行同步，所述探索子模塊采用感知哈希模型選取均值哈希算法進行異常數據的溯源分析，所述同步子模塊的輸出端連接探索子模塊的輸入端；

基于大數據分析算法的網絡安全信息動態檢測系統還包括數據預處理模塊和大數據分析平臺；

數據預處理模塊為系統數據分析做準備工作；

所述數據預處理模塊包括數據清洗子模塊、數據加密子模塊和數據變換子模塊，所述數據清洗子模塊采用數據動態清洗模型清除重復數據和糾正異常數據，避免無效數據的不良影響，所述數據加密子模塊對敏感信息進行數據變形，實現對數據的隱私保護，所述數據變換子模塊用于將數據變換為統一形式，方便數據分析與數據存儲，所述數據清洗子模塊的輸出端連接所述數據加密子模塊的輸入端，所述數據加密子模塊的輸出端連接所述數據變換子模塊的輸入端；

大數據分析平臺用于對預處理后的數據進行分析，動態檢測異常信息；

所述大數據分析平臺包括UI層、表現層、服務層、分析層和存儲層，所述UI層為管理人員提供安全信息檢測結果的管理頁面，所述表現層用于前端框架的運行和頁面的渲染，所述服務層用于實現所述大數據分析平臺的服務功能，所述分析層用于對待檢測數據集進行計算分析，篩選異常信息，并探索異常信息的來源，所述存儲層用于存儲已檢測的數據信息結果和待檢測數據集，所述UI層連接表現層，所述服務層連接分析層，所述分析層連接存儲層，所述存儲層的輸出端連接服務層的輸入端；

所述數據預處理模塊的輸出端連接所述大數據分析平臺的輸入端，所述大數據分析平臺的輸出端連接所述報警模塊和溯源模塊的輸入端，所述溯源模塊的輸出端連接所述報警模塊的輸出端；

所述數據動態清洗模型通過單元網格代替數據點進行數據分類，提高數據分類的效率，并將數據特征進行降維操作和分級操作，方便系統進行數據檢測，所述數據動態清洗模型包括數據分類系統、特征提取系統、特征分級系統和數據修復系統，所述數據分類系統用于將輸入數據按照數據類型進行分類，所述數據特征提取系統采用改進型卷積神經網絡提取數據串中的數據特征，并使用信息熵對數據進行度量，所述特征分級系統將從數據串中提取的數據特征按照在數據串中出現的頻率分為低頻數據特征和高頻數據特征，所述數據修復系統對數據特征進行空白補位，形成待檢測數據集，所述數據分類系統的輸出端連接所述特征提取系統的輸入端，所述特征提取系統的輸出端連接所述特征分級系統的輸入端，所述特征分級系統的輸出端連接所述數據修復系統的輸入端，其中所述改進型卷積神經網絡的卷積核為3×3，池化窗口為2×2，學習率為0.1。