[發明專利]任務調度方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202310768111.6
• 申請日: 2023-06-28
• 公開（公告）號: CN116489230B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 麥楚揚;卓坤鑒;王偉;冼東亮;郝德生;申志彬;蒙雄發;李如先
• 申請（專利權）人: 深圳前海環融聯易信息科技服務有限公司
• 主分類號: H04L67/63
• 分類號: H04L67/63;H04L67/1014;G06F9/48;G06F16/2455;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/24
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 孟姣

1.一種任務調度方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的任務請求；

將所述任務請求緩存在設置的任務數據庫中；

將所述任務數據庫中的任務請求推送至設置的隊列數據庫中，生成任務隊列；

接收請求獲取任務的處理請求，并根據所述處理請求中的負載信息，生成所述處理請求對應的任務載量；

根據所述任務載量在所述任務隊列中配置任務數據，并將所述任務數據發送至所述處理請求對應的執行實例；

所述接收請求獲取任務的處理請求，并根據所述處理請求中的負載信息，生成所述處理請求對應的任務載量包括：

讀取所述處理請求中的負載信息；

將所述負載信息輸入至設置的任務調度模型中，其中，所述任務調度模型為預先訓練至收斂狀態，用于根據所述負載信息對任務數量進行分類的神經網絡模型；

讀取所述任務調度模型輸出的分類結果，并根據所述分類結果生成所述任務載量；

所述負載信息包括：負載數據和鏈路數據；所述將所述負載信息輸入至設置的任務調度模型中包括：

分別將所述負載數據和鏈路數據輸入至所述任務調度模型的卷積通道內，生成負載特征和鏈路特征；其中，所述任務調度模型被構造成：雙通道模型，分別為第一通道和第二通道，將所述負載信息中的負載數據輸入至所述第一通道內，將所述鏈路數據輸入至所述第二通道內；

對所述負載特征和鏈路特征進行特征融合處理生成融合特征；其中，所述融合特征為：根據所述任務載量中所述任務請求對任務處理過程中負載的需求數據和鏈路的需求數據進行加權統計，得到任務載量對負載的權重值和鏈路的權重值，將權重值作為負載特征和鏈路特征的權重參與點積運算生成所述融合特征；

根據所述任務調度模型的分類類型，對所述融合特征進行置信度計算，并根據所述置信度計算結果生成對應的分類結果。

2.根據權利要求1所述的任務調度方法，其特征在于，所述將所述任務數據庫中的任務請求推送至設置的隊列數據庫中，生成任務隊列包括：

獲取設置的補償任務所需的時間信息；

根據所述時間信息在所述任務數據庫中拉取預設數量的任務請求；

將所述預設數量的任務請求推送至所述隊列數據庫中，生成所述任務隊列。

3.根據權利要求1或2所述的任務調度方法，其特征在于，所述接收請求獲取任務的處理請求，并根據所述處理請求中的負載信息，生成所述處理請求對應的任務載量之前，還包括：

讀取所述任務請求；

將所述任務請求輸入至設置的哈希計算式中，生成所述任務請求對應的哈希值；

根據所述哈希值在所述任務隊列進行去重檢索，并根據檢索結果對所述任務隊列進行處理，更新所述任務隊列。

4.根據權利要求3所述的任務調度方法，其特征在于，所述根據所述哈希值在所述任務隊列進行去重檢索，并根據檢索結果對所述任務隊列進行處理，更新所述任務隊列包括：

以所述哈希值為檢索關鍵字，在所述任務隊列中進行檢索；

當檢索到與所述哈希值對應的數值時，將所述任務請求進行刪除；

當未檢索到與所述哈希值對應的數值時，則將所述任務請求加入到所述任務隊列中。

5.根據權利要求1所述的任務調度方法，其特征在于，所述根據所述任務載量在所述任務隊列中配置任務數據，并將所述任務數據發送至所述處理請求對應的執行實例包括：

根據所述任務載量在所述任務隊列中提取對應數量的任務，配置生成所述任務數據；

根據所述鏈路數據確定所述任務數據的數據壓縮類型，并根據所述數據壓縮類型對所述任務數據進行壓縮，生成數據包；

將所述數據包發送至所述執行實例。