[發明專利]一種基于決策樹的手機銀行主題自動切換方法及系統

在審

• 申請號: 202310756908.4
• 申請日: 2023-06-25
• 公開（公告）號: CN116501434A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 易湘君;林鋒;李上上;胡金鵬;曾子健
• 申請（專利權）人: 梅州客商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F9/451
• 分類號: G06F9/451;G06F18/243
• 代理公司: 北京動力號知識產權代理有限公司 11775
• 代理人: 楊潤

1.一種基于決策樹的手機銀行主題自動切換方法，應用于服務器端，其特征在于，包括：

S1，通過服務器端對手機銀行主題自動切換所需的控制參數進行參數管理；其中，所述控制參數包含常駐區域信息、界面版本、維護機構、參數有效時間和參數維護人；所述參數管理包括參數查詢、參數修改、參數維護、參數審批以及控制參數歷史版本備份管理；

S2，通過服務器端的主題建模系統基于樣本數據建立手機銀行主題自動切換模型，所述手機銀行主題自動切換模型被發送到客戶端進行手機銀行主題判定后進行手機銀行主題自動切換。

2.根據權利要求1所述的一種基于決策樹的手機銀行主題自動切換方法，其特征在于，所述S2包括：

S21，在客戶信息系統中采集樣本數據，所述樣本數據包括客戶開戶時的基本信息數據和客戶設備信息；其中所述客戶開戶時的基本信息數據包括戶籍信息、住址信息和年齡信息；所述客戶設備信息包括常用IP和設備GPS信息；

S22，對所述樣本數據進行分析從而構建客戶分類模型；

S23，基于所述客戶分類模型建立手機銀行主題自動切換模型。

3.根據權利要求2所述的一種基于決策樹的手機銀行主題自動切換方法，其特征在于，所述S22中所述對所述樣本數據進行分析包括：

S221，將樣本數據基于第一準則進行初步分類，分別劃分為正例P和反例N；

S222，對樣本數據進行預處理，所述預處理包括：

（1）將戶籍信息、住址信息、常用IP和設備GPS信息作為四個屬性，根據四個屬性之間的相關性和總要程度進行泛化處理，從而將戶籍信息、住址信息、常用IP和設備GPS信息轉換為地域相關的低維度；

（2）對年齡信息進行離散化處理，具體步驟為：

定義Max和Min變量，并將需要進行離散化處理的年齡信息的最小值賦值給Min；將年齡信息的最大值賦值給Max；

將區間[Min,Max]等分為M個斷點，分別計算將[Min,Mi]和[Mi,Max]作為區間值下基于第一準則進行初步分類的分類正確率，其中i=l,2,…,M-1，所述分類正確率基于如下公式計算：

分類正確率=（實際為正例且被分類器分為正例的個數+實際為負例且被分類器分為負例的個數）/樣本總數；

比較M個斷點的分類正確率的數值，確定分類正確率最大時所對應的斷點作為條件分隔點；

（3）對經過預處理的樣本數據基于ID3算法建立決策樹，包括如下步驟：

A．根據基于第一準則進行初步分類的樣本數據按照正例P和反例N計算樣本的信息熵I(P，N)=-P1*log₂P1-P2log₂P2；其中：

P1=P/(P+N)；P2=N/(P+N)；

B．計算分類屬性分別為戶籍信息、住址信息、常用IP、設備GPS信息和年齡信息時的條件熵；其中當分類屬性為年齡信息時，分別選取年齡條件分隔點和年齡條件分隔點作為兩個判定維度；所述條件熵的計算方法；

C．分別計算戶籍信息、住址信息、和年齡信息的信息增益度；其中：

信息增益度=（信息熵-對應分類屬性的條件熵）/分類屬性的維度數量；

D．將信息增益度數值最大的分類屬性作為決策樹的根節點，分類屬性中的維度作為葉子節點的判斷條件；

E．依據所述葉子節點的維度，將樣本數據劃分為多個子集，并確定每個子集對應的葉子節點選取的屬性值；

F．對每個葉子節點重復步驟E，逐級確認每一級葉子節點下一級的葉子節點。

4.一種基于決策樹的手機銀行主題自動切換系統，設置于服務器端，用于實施權利要求1-3任一所述的基于決策樹的手機銀行主題自動切換方法，其特征在于，包括：

界面參數控制系統，用于對手機銀行主題自動切換所需的控制參數進行參數管理；其中，所述控制參數包含常駐區域信息、界面版本、維護機構、參數有效時間和參數維護人；所述參數管理包括參數查詢、參數修改、參數維護、參數審批以及控制參數歷史版本備份管理；

主題建模系統，用于基于樣本數據建立手機銀行主題自動切換模型，所述手機銀行主題自動切換模型被發送到客戶端進行手機銀行主題判定后進行手機銀行主題自動切換；所述主題建模系統部署在后端服務器端。