[發明專利]一種管道腐蝕監測方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 202310745803.9 | 申請日: | 2023-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN116482227B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發明(設計)人: | 李寧搏;劉瀚誠;陳昊 | 申請(專利權)人: | 北京英智數聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N29/04 | 分類號: | G01N29/04;F17D5/00;G01N33/2045;G01D21/02;G06F30/20;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 茍冬梅 |
| 地址: | 100089 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 管道 腐蝕 監測 方法 裝置 系統 | ||
1.一種管道腐蝕監測方法,其特征在于,包括:
通過預設的靜態數據搭建管道的三維模型,所述管道用于油氣運輸;
當所述管道進入運營階段后,測量所述管道的靜態數據及環境數據,并更新所述三維模型;所述靜態數據包括所述管道的尺寸數據、材質數據、起點數據及終點數據;所述環境數據包括所述管道周圍的土壤理化性質數據、管道埋藏深度數據及周邊雜散電流數據;
當管道進入運營階段后,通過多個傳感器采集所述管道內多個區域實時的動態數據;所述動態數據包括所述管道內多個區域的溫度數據、壓力數據、油氣流量數據及腐蝕數據;所述傳感器包括掛片傳感器、探針傳感器以及超聲波傳感器;
將采集的所述動態數據進行預處理,并存儲;
根據所述靜態數據、所述環境數據、所述預處理后的動態數據及所述三維模型,生成所述管道的數字孿生體;所述數字孿生體與所述管道具有動態數據映射關系;
根據所述數字孿生體中當前的動態數據,監測所述管道內的腐蝕程度。
2.根據權利要求1所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,通過多個傳感器采集所述管道內多個區域實時的動態數據,包括:
設置采集周期;
根據所述采集周期,通過設置在所述管道內多個區域的傳感器,采集所述管道內非工作時及工作時的溫度、壓力及油氣流量速率;所述設置在管道內的傳感器為掛片傳感器或探針傳感器;
根據所述采集周期,通過設置在所述管道外多個區域的傳感器,采集所述管道內非工作時及工作時的腐蝕數據;所述設置在管道外的傳感器為超聲波傳感器。
3.根據權利要求1所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,將采集的所述動態數據進行預處理,并存儲,包括:
對所述動態數據進行預處理,所述預處理包括數據清洗、格式轉換及缺失值處理;
將所述預處理后的動態數據進行數據壓縮;
將所述數據壓縮后的動態數據進行存儲。
4.根據權利要求3所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,生成所述管道的數字孿生體,包括:
將所述靜態數據導入GIS系統,獲取所述管道的路由信息;
將所述三維模型導入仿真平臺,將所述路由信息及所述環境數據與所述三維模型結合,生成數字孿生體模型;
將每一次采集的動態數據同步到所述數字孿生體模型中,更新所述數字孿生體模型中當前的動態數據;
對所述數字孿生體模型進行調整,生成所述數字孿生體。
5.根據權利要求4所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,對所述數字孿生體模型進行調整,包括:
根據所述數字孿生體模型中當前的動態數據,使用機器學習算法預測下一次更新的動態數據;
當所述數字孿生體模型中當前的動態數據更新后,根據所述預測的動態數據與當前的動態數據間的差異,調整所述數字孿生體模型,直到所述差異小于設定的誤差閾值。
6.根據權利要求1所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,根據所述數字孿生體中當前的動態數據,監測所述管道內的腐蝕程度,包括:
獲取所述數字孿生體中當前的動態數據;
根據所述當前的動態數據,計算所述管道當前的腐蝕速率;
根據所述腐蝕速率,監測所述管道內的腐蝕程度;
設置預警閾值,當所述管道內的腐蝕程度超過所述預警閾值時,確定所述區域的位置并報警通知管理人員;
根據所述管道當前的腐蝕速率,預測所述管道的剩余壽命。
7.根據權利要求6所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,將采集的所述動態數據進行預處理,并存儲,還包括:
將所述動態數據存儲到云端服務器;
通過所述云端服務器將所述動態數據共享給多個本地服務器,從而在所述多個本地服務器中對所述動態數據進行分布式計算,獲取對應的腐蝕速率。
8.根據權利要求4所述的管道腐蝕監測方法,其特征在于,生成所述管道的數字孿生體,還包括:
去掉所述數字孿生體模型中所有傳感器部件,保留所述傳感器部件的數據;
根據存儲的動態數據的歷史數據,調整所述數字孿生體模型。
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