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[發明專利]一種基于業務中臺的電力營銷數字化方法和系統在審

專利信息
申請號: 202310684577.8 申請日: 2023-06-08
公開(公告)號: CN116664110A 公開(公告)日: 2023-08-29
發明(設計)人: 李娜;潘麟;明成昆;程歡;王曉峰;龔艷麗 申請(專利權)人: 湖北華中電力科技開發有限責任公司
主分類號: G06Q10/20 分類號: G06Q10/20;G06F16/2458;G06F16/25;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 代理人: 袁凱
地址: 430070 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 業務 電力 營銷 數字化 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于業務中臺的電力營銷數字化系統,其特征在于,所述系統包括:計量模塊、歷史用電模塊、設備運維模塊、指令處理模塊以及處理器,其中,所述歷史用電模塊、所述設備運維模塊、所述指令處理模塊和所述處理器通信連接;

所述計量模塊部署于系統前端,用于監測電網中至少一個位置的至少一個計量設備的計量數據,并將所述計量數據發送到所述歷史用電模塊中進行存儲;

所述歷史用電模塊部署于系統后端,用于存儲歷史用電數據;

所述設備運維模塊部署于所述系統后端,用于存儲所述計量設備的歷史檢修數據;

所述指令處理模塊用于接收所述處理器發出的檢測指令和檢測路線,并對所述檢測指令和所述檢測路線進行展示;

所述處理器用于:

獲取目標數據,所述目標數據包括所述計量數據、所述歷史用電數據、所述歷史檢修數據中的至少一個;

基于所述目標數據,判斷所述至少一個計量設備的故障發生率是否滿足預設檢測條件;

響應于所述至少一個計量設備的故障發生率滿足預設檢測條件,發出所述檢測指令。

2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,響應于所述至少一個計量設備的故障發生率滿足預設檢測條件,所述處理器還用于:

基于所述目標數據,確定至少一個可疑設備;

通過預設方法,從所述至少一個可疑設備中確定目標設備。

3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述通過預設方法,從所述至少一個可疑設備中確定目標設備包括:

基于預測模型,確定所述至少一個可疑設備的故障類型和/或故障概率,所述預測模型為機器學習模型;

基于所述故障概率確定所述目標設備。

4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述處理器還用于:確定目標設備的檢測路線。

5.一種基于業務中臺的電力營銷數字化方法,其特征在于,所述基于業務中臺的電力營銷數字化方法通過基于業務中臺的電力營銷數字化系統實現,所述系統包括:計量模塊、歷史用電模塊、設備運維模塊、指令處理模塊以及處理器,其中,所述歷史用電模塊、所述設備運維模塊、所述指令處理模塊和所述處理器通信連接;

所述方法由所述處理器執行,包括:

獲取目標數據,所述目標數據包括計量數據、歷史用電數據、歷史檢修數據中的至少一個;

基于所述目標數據,判斷所述至少一個計量設備的故障發生率是否滿足預設檢測條件;

響應于所述至少一個計量設備的故障發生率滿足預設檢測條件,發出檢測指令。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,響應于所述至少一個計量設備的故障發生率滿足預設檢測條件,所述方法還包括:

基于所述目標數據,確定至少一個可疑設備;

通過預設方法,從所述至少一個可疑設備中確定目標設備。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述通過預設方法,從所述至少一個可疑設備中確定目標設備包括:

基于預測模型,確定所述至少一個可疑設備的故障類型和/或故障概率,所述預測模型為機器學習模型;

基于所述故障概率確定所述目標設備。

8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:確定目標設備的檢測路線。

9.一種基于業務中臺的電力營銷數字化裝置,其特征在于,所述裝置包括至少一個處理器以用于執行如權利要求5-8任一項所述的基于業務中臺的電力營銷數字化方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,當所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求5-8任一項所述的基于業務中臺的電力營銷數字化方法。

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