[發明專利]人臉質量活體聯合檢測裝置、方法、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202310681296.7
• 申請日: 2023-06-09
• 公開（公告）號: CN116580463A
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 陳俊逸;湯繼敏
• 申請（專利權）人: 長沙小鈷科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09;G06N3/096
• 代理公司: 長沙湘之星知識產權代理事務所(普通合伙) 43271
• 代理人: 劉斌

本發明涉及計算機視覺技術領域，提供了人臉質量活體聯合檢測裝置、方法、計算機設備和介質，包括：質量活體聯合檢測模型，通過多任務的質量活體聯合檢測模型對人臉圖像進行人臉檢測，可以同時進行質量檢測和活體檢測，提高了檢測的運行速度。并且，質量活體聯合檢測模型，能夠充分利用兩個特征之間的相關性，來提高神經網絡的表達能力，尤其是活體檢測模塊，與特征提取模塊和質量檢測模塊連接，用于根據人臉特征提取活體特征，并根據質量特征和活體特征，獲取活體檢測結果，進一步反映兩個特征之間的相關性，能夠進一步提高模型的精度，從而能夠提高該聯合檢測裝置的檢測準確率和效率。

技術領域

本發明屬于計算機視覺技術領域，尤其涉及一種人臉質量活體的聯合檢測技術。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，人臉識別技術已廣泛應用于各種場景。例如，智能鎖、門禁、人臉支付等。而對于一些安全性要求較高的場景來說，為了確保足夠的安全，通常不僅要進行人臉質量檢測還要對人臉進行活體檢測。人臉圖像檢測是通過對人臉圖像進行分析判斷是否滿足質量要求。人臉活體檢測則是用于判斷人臉圖像是否為真人圖像。

然而，現有該些場景下的人臉識別主要將人臉質量檢測和人臉活體檢測作為單獨兩個任務進行，從而降低了運行速度和檢測精度，是該領域亟待解決的技術問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種人臉質量活體聯合檢測裝置，包括質量活體聯合檢測模型；所述質量活體聯合檢測模型，包括：

輸入模塊，用于輸入待檢測人臉圖像；

特征提取模塊，與輸入模塊連接，用于根據待檢測人臉圖像提取人臉特征；

質量檢測模塊，與特征提取模塊連接，用于根據人臉特征提取質量特征，并根據質量特征，獲取質量檢測結果；

活體檢測模塊，與特征提取模塊和質量檢測模塊連接，用于根據人臉特征提取活體特征，并根據質量特征和活體特征，獲取活體檢測結果；

輸出模塊，與質量檢測模塊和活體檢測模塊連接，用于輸出質量檢測結果和活體檢測結果。

進一步地，質量檢測模塊，包括：質量提取層和質量輸出層；

質量提取層，與特征提取模塊連接，用于接收人臉特征，并根據人臉特征提取質量特征；

質量輸出層，與質量提取層連接，用于根據質量特征，獲取質量檢測結果。

進一步地，質量提取層，包括一個全連接層，用于根據人臉特征提取質量特征；

質量輸出層，包括至少一組全連接層和Softmax層，分別對應一個質量參數，用于根據質量特征，獲取各質量參數的質量檢測結果。

進一步地，質量輸出層中全連接層和Softmax層的組數與質量參數的個數對應；質量參數，為：大角度、遮擋、模糊、大表情的任意一個或多個。

進一步地，活體檢測模塊，包括活體提取層、拼接層和活體輸出層；

活體提取層，與特征提取模塊連接，用于接收人臉特征，并根據人臉特征提取活體特征；

拼接層，與活體提取層和質量檢測模塊連接，用于拼接融合質量特征和活體特征，得到拼接特征；

活體輸出層，與拼接層連接，用于根據拼接特征，獲取活體檢測結果。

進一步地，活體提取成，包括一個全連接層；活體輸出層，包括一組全連接層和Softmax層。

另一方面，本發明還提供一種人臉質量活體聯合檢測方法，包括：

S1：構建質量活體聯合檢測模型，并訓練得到訓練好的質量活體聯合檢測模型；所述質量活體聯合檢測模型，為權利要求1-6任意一項所述的人臉質量活體聯合檢測模型；