[發明專利]一種人造運動草絲的質量檢測評估方法及系統

有效

• 申請號: 202310675368.7
• 申請日: 2023-06-08
• 公開（公告）號: CN116416249B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 吳志剛
• 申請（專利權）人: 張家港市民華塑膠有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06V10/26;G06V10/764
• 代理公司: 蘇州潤桐嘉業知識產權代理有限公司 32261
• 代理人: 朱平

1.一種人造運動草絲的質量檢測評估方法，其特征在于，所述方法包括：

交互人造草絲的草絲基礎信息，并根據所述草絲基礎信息匹配測試方案，所述草絲基礎信息用于對草絲的相關信息進行描述，包括草絲記憶性、草絲簇絨密度、草絲高度、抗拔率信息，其中，以草絲基礎信息為索引，從測試方案數據庫中進行方案匹配，獲得所述測試方案，所述測試方案中包括測試項目和測試步驟；

布設所述人造草絲，并通過圖像采集單元進行圖像采集，生成第一驗證圖像；

基于所述測試方案進行所述人造草絲的草絲測試，并對完成草絲測試的人造草絲重新圖像采樣，生成第二驗證圖像，其中，根據測試方案中的測試項目和測試步驟對人造草絲進行測試，包括對人造草絲進行顏色標準檢測，所述第二驗證圖像是對測試完成后的人造草絲狀態進行反映，通過根據第二驗證圖像對人造草絲的測試結果進行分析；

對所述第一驗證圖像和所述第二驗證圖像進行圖像預處理；

將圖像預處理后的圖像灰度最低點設定為起始點，并根據所述第一驗證圖像和所述第二驗證圖像的灰度值分布設置距離約束閾值；

通過所述起始點進行液面上升擬合，當任意起始點對應液面出現液面交匯時，則在對應位置生成區隔嶺線，當液面位置上升至圖像最大灰度值時，停止擬合，并根據區隔嶺線完成圖像分割；

根據圖像分割結果進行異常特征識別，并生成異常識別集，其中，所述異常識別集包括第一異常集合、第二異常集合，所述第一異常集合與所述第一驗證圖像對應，所述第二異常集合與所述第二驗證圖像對應；

基于所述第一異常集合、所述第二異常集合和所述測試方案生成質量檢測評估結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構建所述人造草絲的草絲標準灰度圖像；

對所述草絲標準灰度圖像進行草絲灰度分布識別，并構建寬容灰度區間，并將其作為前景特征；

采樣得到環境灰度圖像，并對所述環境灰度圖像進行灰度分布識別，構建背景特征；

通過所述前景特征和所述背景特征構建注意力約束單元，并通過所述注意力約束單元執行所述第一驗證圖像和所述第二驗證圖像的圖像預處理。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

設置前景嶺線生成約束值和背景嶺線生成約束值；

當通過所述注意力約束單元執行完成所述圖像預處理后，通過所述前景嶺線生成約束值和所述背景嶺線生成約束值進行圖像分割約束；

基于所述圖像分割約束進行所述區隔嶺線的嶺線生成或取消，以獲得更新圖像分割結果；

通過所述更新圖像分割結果進行異常特征識別。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過所述標準灰度圖像進行草絲輪廓識別，構建草絲輪廓集合；

基于所述注意力約束單元的圖像預處理，確定前景區域范圍；

通過所述草絲輪廓擬合集合進行所述前景區域范圍內的所述更新圖像分割結果進行輪廓匹配；

根據所述輪廓匹配結果生成所述異常識別集。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述注意力約束單元的圖像預處理，確定模糊區域范圍；

當任意輪廓匹配結果異常時，則根據對應輪廓匹配位置關聯所述模糊區域范圍，并根據關聯模糊區域范圍的圖像分割結果與對應前景區域的更新圖像分割結果進行輪廓擬合；

當輪廓擬合結果與所述草絲輪廓集合中任意匹配結果滿足匹配閾值時，則生成前景關聯節點；

通過所述前景關聯節點進行所述關聯模糊區域范圍與所述前景區域范圍的融合，并基于融合結果重新完成異常特征識別。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當輪廓擬合結果與所述草絲輪廓集合中全部匹配結果未能滿足匹配閾值時，則對所述對應輪廓匹配位置進行輪廓異常標識；

根據輪廓異常標識結果生成所述異常識別集。