[發明專利]一種區域電網用電負荷預測方法及系統

有效

• 申請號: 202310673859.8
• 申請日: 2023-06-08
• 公開（公告）號: CN116526474B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 戴東升;朱嬪嬪;馬驍兵;陳杰;張耀升;顏平麗
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司淮北供電公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464
• 代理公司: 北京騰遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11608
• 代理人: 楊凱

本發明公開了一種區域電網用電負荷預測方法及系統，所述的方法包括：獲取待測區域短期的人流量信息，并輸入卷積神經網絡，通過卷積神經網絡輸出下個月的人流量信息；獲取下個月的人流量信息，并根據所述的人流量信息計算出待測區域的穩定人口數量Pyc，以及所述的穩定人口數量中的外來人口占比K1；獲取待測區域長期的第三產業用電量和人流量信息；通過卷積神經網絡輸出待測區域下個月的第三產業用電量Q4和人流量信息；并通過所述的人流量信息計算出待測區域下個月的穩定人口數量Pyc'；對下個月的第三產業用電量進行修正，修正后的第三產業用電量Q4'。相比于現有技術，本發明提高了數據預測的準確性。

技術領域

本發明涉及區域用電負荷預測技術領域，具體涉及一種區域電網用電負荷預測方法及系統。

背景技術

區域電網是指在一個特定的地理區域內，由多個發電站、輸電線路、變電站和配電設施組成的電力系統。這些發電站可以是獨立的小型發電設施，也可以是大型的火力、水力或核能發電廠。區域電網通常由一個中央調度中心控制，以確保電力系統的穩定運行。該中心可以根據負載需求自動調整發電機組的輸出功率，以滿足當地居民、工業和商業用戶的需求。

用電負荷是指一個地區或建筑物在一定時間內消耗的電能總量，這個量通常以千瓦時（kWh）為單位來衡量，是電力系統運行的基礎之一。用電負荷的大小對電力系統的穩定性和可靠性至關重要，如果用電量超過了電力系統的承載能力，就會導致電壓降低、停電等問題。因此，對于電力系統的設計和運行，需要考慮用電負荷的變化趨勢，并采取相應的措施來保證電力系統的穩定運行。

而在現有技術中，大多是從往年的用電量數據來作為樣本數據，通過深度學習或者卷積運算等方式，來預測本年度某一月份甚至是某一天的用電負荷。比如申請號為202110897765X的一篇中國專利，其中公開了一種區域內用電負荷峰值預測方法及電網投資規劃方法，在其方案中以待測區域內的歷史用電量數據的歸一化數據作為樣本數據，再通過卷積網絡對用電負荷進行預測。這種方式對于較為穩定的區域來說，其數據預測是較為準確的；但是對于一些不太穩定的區域，比如說景點，容易因為疫情、風評和價格調整等原因而導致客流量與往年出現較大的差別；而在現有技術中并未在預測區域用電負荷的時候，針對本區域人流量與往年的差異作出修正，從而導致數據預測的不準確。

發明內容

本發明的目的在于提供一種區域電網用電負荷預測方法及系統，解決上述技術問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種區域電網用電負荷預測方法及系統，包括以下步驟：

獲取待測區域短期的人流量信息，并輸入卷積神經網絡，通過卷積神經網絡輸出下個月的人流量信息，所述的人流量信息包括流入人口數量Prn和流出人口數量Pcn；

獲取下個月的人流量信息，并根據所述的人流量信息計算出待測區域的穩定人口數量Pyc，以及所述的穩定人口數量中的外來人口占比K1；

獲取待測區域長期的第三產業用電量和人流量信息；并對所述的第三產業用電量和人流量信息進行歸一化處理后輸入卷積神經網絡，通過卷積神經網絡輸出待測區域下個月的第三產業用電量Q4和人流量信息；并通過所述的人流量信息計算出待測區域下個月的穩定人口數量Pyc'；

對下個月的第三產業用電量進行修正，修正后的第三產業用電量Q4'=Q4*（1+（Pyc-Pyc'）/Pyc'）+λK1*Q4，其中λ為待測區域第三產業類型參數，λ∈（0，1）。

作為本發明進一步的方案：所述的穩定人口數量的計算公式如下所示：

；

其中，Pyc為下個月的穩定人口數量，Pd為常住在待測區域內的原始人口數量，ΔP為本月的凈流入人口數量，ΔP=Pr1-Pc1，Pr為下個月的流入人口數量，Pc為下個月的流出人口數量。

作為本發明進一步的方案：還包括：

獲取待測區域長期的民用用電量、第一產業用電量和第二產業用電量；