[發明專利]一種脈搏分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202310661630.2
• 申請日: 2023-06-06
• 公開（公告）號: CN116649924A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 唐延斌;龍子鑫;蔣鑫;謝子成;劉志成;孟禎;彭長虹
• 申請（專利權）人: 湖南敬凱投資管理有限公司
• 主分類號: A61B5/02
• 分類號: A61B5/02;A61B5/00;G06F18/00;G06F18/10;G06N3/047;G06N3/084;G06F123/02
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 張珉瑞

一種脈搏分析方法及裝置，包括如下步驟：S1、獲取與寸、關、尺三個部位相對應的三組脈搏數據集；S2、獲取各脈搏數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征；S3、將各脈搏數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征輸入預先訓練好的神經網絡模型中，輸出得到預測的脈象分類結果。由于采用了上述技術方案，與現有技術相比，本發明可實現對患者的脈搏進行客觀、準確的分析的問題。另一方面，由于每組脈搏數據集中包括由多個脈搏采集單元獲取的多個脈搏數據，這種多通道脈搏數據相對于單通道脈搏數據能提高預測的準確度。其次，高斯混合模型特征的引入可進一步提高模型的準確度。

技術領域

本發明涉及脈搏分析技術領域，具體涉及一種脈搏分析方法及裝置。

背景技術

在心血管內的血液循環過程中，血液在心臟的收縮作用下從左心室涌入主動脈，使得動脈近端管壁擴張、內部壓力升高；而當心室舒張時，射血活動暫時停止，動脈在血管彈性的作用下恢復收縮。在收縮舒張的過程中，血液在壓力差的作用下以心臟為起點沿著血管快速向遠端傳播，使得遠端動脈亦出現相似的搏動，形成脈搏波，該信號攜帶了大量與心血管狀態相關的信息。在我國的傳統中醫診斷方法脈診中，醫師通過按壓腕部橈動脈感受這種血管周期性的擴張變化，并將感受到的搏動形態分為不同脈象。脈象可以用來判斷寒熱虛實等疾病性質，也可以用來判斷疾病預后，在中醫中是辨識疾病的重要客觀指標。

脈診作為一種無創的辨診方法，其具有診斷方便、成本低、結果有效等特點，擁有較完善的評估和干預體系。然而，不同醫師的醫術水平參差不齊，對脈搏的強度也有不同的標準，因此單純依靠醫師的主觀感覺和經驗，往往無法對患者的脈搏進行客觀、準確的分析。因此，亟待開發一種能夠客觀、準確地分析患者脈搏的脈搏分析方法及裝置。

發明內容

本申請通過提供一種脈搏分析方法及裝置，解決了現有技術中因不同醫師的醫術水平參差不齊，對脈搏的強度也有不同的標準，使得無法對患者的脈搏進行客觀、準確的分析的問題。

為達到上述目的，本申請實施例采用如下技術方案。

一方面，提供一種脈搏分析方法，包括如下步驟：

S1、獲取與寸、關、尺三個部位相對應的三組脈搏數據集，每組脈搏數據集中包括由多個脈搏采集單元獲取的多個脈搏數據；

S2、獲取各脈搏數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征；其中所述高斯混合模型特征為高斯混合模型中每個高斯分布函數的權重、均值和協方差矩陣；

S3、將各脈搏數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征輸入預先訓練好的神經網絡模型中，輸出得到預測的脈象分類結果。

上述脈搏分析方法可實現對患者的脈搏進行客觀、準確的分析的問題。另一方面，由于每組脈搏數據集中包括由多個脈搏采集單元獲取的多個脈搏數據，這種多通道脈搏數據相對于單通道脈搏數據能提高預測的準確度。其次，高斯混合模型特征的引入可進一步提高模型的準確度。

為加快模型計算速度，在一些實施例中，步驟S2與S3之間還包括采用主成分分析法剔除冗余的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征的步驟。

在一些實施例中，根據如下步驟獲取訓練好的神經網絡模型：

獲取脈搏樣本數據集，對脈搏樣本數據集進行脈象標注得到脈象分類，將脈搏樣本數據集分為訓練集和測試集，獲取訓練集和測試集中每個脈搏樣本數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征，并采用主成分分析法剔除冗余的頻域特征、時域特征和高斯混合模型；

利用訓練集中所有脈搏樣本數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征對神經網絡模型進行訓練，利用測試集中所有脈搏樣本數據的頻域特征、時域特征和高斯混合模型特征對神經網絡模型的準確度進行評估，得到訓練好的神經網絡模型。