[發明專利]分布式發電和儲能系統、電動汽車協調入網方法及裝置

在審

• 申請號: 202310637489.2
• 申請日: 2023-05-31
• 公開（公告）號: CN116581803A
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 李惠玲
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32;H02J3/46;H02J3/48;H02J3/50;H02J3/00;H02J3/06
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗輝

1.一種分布式發電和儲能系統、電動汽車協調入網方法，其特征在于，包括：

收集電網結構數據和運行數據、分布式發電預測數據、儲能系統的參數數據以及電動汽車的參數數據；

根據預先構建的所述儲能系統和所述電動汽車參與電網輔助服務的充放電模型，確定所述儲能系統參與電網輔助服務的充放電功率以及所述電動汽車參與電網輔助服務的充放電功率；

根據所述電網結構數據確定節點i、j之間的電導G_ij和電納B_ij，由所述運行數據和所述分布式發電預測數據確定節點注入有功功率和節點注入無功功率；

根據所述儲能系統參與電網輔助服務的充放電功率以及所述電動汽車參與電網輔助服務的充放電功率調節所述節點注入有功功率，確定新的節點注入有功功率，并根據所述新的節點注入有功功率、所述電導和所述電納建立電網穩態潮流方程，并進行潮流計算；

根據潮流計算結果、所述儲能系統的參數數據以及所述電動汽車的參數數據以及預先設定的多個優化目標，確定多個優化目標值；

根據預先設定的優化目標順序以及多個優化目標值，確定所述儲能系統和所述電動汽車的入網輔助方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據預先設置的迭代次數，迭代計算多個所述優化目標值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述儲能系統參與電網輔助服務的充放電模型為：

其中，P_sc,(t)為t時段儲能系統的充電功率，和分別為儲能系統充電功率的最小值和最大值，η_sc為儲能系統的充電效率；P_sd(t)為t時段儲能系統的發電功率，和分別為儲能系統發電功率的最小值和最大值，η_sd為儲能系統發電時的能量轉換效率，E_S(t)為t時段儲能系統的儲能值，Δt為時間變化量；

根據如下約束確定所述儲能系統參與電網輔助服務的充放電功率：

其中，和分別為儲能系統儲能容量最小值和最大值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電動汽車參與電網輔助服務的充放電模型為：

其中，N_T為一天內可充、放電時段數，P(t)為t時段參與輔助服務的電動汽車充電功率P_g2v(t)或放電功率P_v2g(t)，C_SOC為電池剩余容量，P_EV為電動汽車電池的額定充電功率，T_cd為充電時間；

根據如下約束確定所述電動汽車參與電網輔助服務的充放電功率：

E_EVC_SOC-(1-C_DOD)

其中，E_EV為電動汽車放電可提供的電量；C_DOD為電池放電深度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述新的節點注入有功功率計算公式如下：

P′(i)＝P(i)+P_DG(t)-P_g2S(t)+P_S2g(t)-P_g2v(t)+P_v2g(t)

其中，P_DG(t)為t時段分布式發電預測功率，P_g2S(t)、P_S2g(t)、P_g2v(t)、P_v2g(t)分別為t時段參與電網輔助服務的儲能系統充放電功率和電動汽車充放電功率，P_i為節點注入功有功功率，P_i'為新的節點注入有功功率。