[發明專利]一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統及方法在審
| 申請號: | 202310636848.2 | 申請日: | 2023-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN116668442A | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發明(設計)人: | 楊春剛;黃韜;黃姣蕊;宋睿濤;董魯佳;李芫芫;郭俊杰 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | H04L67/10 | 分類號: | H04L67/10;H04L41/0894;H04L47/762 |
| 代理公司: | 西安智大知識產權代理事務所 61215 | 代理人: | 王晶 |
| 地址: | 710071 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 意圖 驅動 資源 高精度 協同 調度 系統 方法 | ||
1.一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統,其特征在于,包括任務層(1)、映射和遷移層(2)、物理層(3);
所述任務層(1),由用戶產生應用意圖,即用戶在不同場景下對不同的業務或任務的需求,網絡為滿足用戶需求進而對網絡自身提出相應的要求;
所述映射和遷移層(2),實現對分布式計算任務和異質資源間的動態映射,完成資源細粒度協同調度;
所述物理層(3),描述當前網絡中全部可使用的資源情況,網絡系統實時監控各種類資源狀態信息的變化,實時更新資源變化信息表,并將計算資源、通信資源、存儲資源的變化情況上報到映射與遷移層(2)中。
2.根據權利要求1所述的一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統,其特征在于,所述任務層(1)承載各類服務與應用,能夠將用戶對業務的請求轉譯為分布式人工智能意圖,形成可識別、可計算、可分配的子意圖;
所述映射和遷移層(2)結合來自意圖層的分布式人工智能意圖與物理層的資源,形成計算任務模型與資源統一視圖模型,資源統一視圖模型將底層資源抽象表征為計算資源、存儲資源、通信資源,計算任務模型通過根據意圖層的分布式人工智能意圖與網絡拓撲狀態信息形成資源管理目標。
3.根據權利要求1所述的一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統,其特征在于,所述任務層(1)、映射和遷移層(2)、物理層(3)的層與層之間存在兩個接口:分別為意圖的北向接口和南向接口;
北向接口:用于連接任務層(1)以及映射和遷移層(2),解析、驗證用戶需求并轉化為意圖標準格式文件;
南向接口:用于連接映射和遷移層(2)以及物理層(3),作為設備層與控制層的通信接口,實現對網云資源的協同調度。
4.根據權利要求1所述的一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統,其特征在于,所述任務層(1)包含意圖轉化模塊,映射和遷移層(2)包含意圖使能模塊,物理層(3)包含狀態感知模塊;
所述意圖轉化模塊用于將用戶需求解析、驗證為意圖,輸出規范的意圖格式,為意圖使能模塊提供輸入;
意圖使能模塊實現對網云資源的高精度協同調度,該模塊通過對北向接口傳遞的意圖以及從南向接口傳遞的網云資源狀態,實現該目的;
狀態感知模塊與網云環境交互,根據交互更新網云資源狀態,并通過南向接口反饋給意圖使能模塊。
5.根據權利要求1-4任一項所述的一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統的使用方法,其特征在于,包括以下步驟;
S301:應用需求的解析、驗證;進行用戶意圖的解析驗證
S302:根據S301獲取的解析驗證結果獲取意圖策略;
S303:獲取網云各個節點的資源狀態;為節點綜合能力提供評價指標;
S304:節點綜合能力評價指標;
S305:由S302與S304得到的意圖策略與全網節點綜合能力評價指標生成S305網云資源協同調度策略。
6.根據權利要求5所述的一種意圖驅動的網云資源高精度協同調度系統的使用方法,其特征在于,任務層(1)中的意圖轉化模塊獲取用戶意圖,通過S301意圖解析驗證與S302意圖獲取策略將用戶任務意圖轉化為分布式人工智能任務;物理層(3)的狀態感知模塊通過S303獲取網云資源的狀態,并通過南向接口將資源信息提供給映射與遷移層(2);映射與遷移層(2)通過S304將南向接口獲取的網云資源狀態進行評估,得到節點綜合能力評價指標,與S302意圖策略共同決定S305網云資源協同調度策略,最后,利用意圖使能模塊將策略下發,實現資源協調。
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