[發(fā)明專利]一種服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)、服務(wù)器監(jiān)控方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2023-05-30
• 公開（公告）號: CN116600085A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭海旭
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06V20/52;H04W4/80
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 張欣然

本發(fā)明公開了一種服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)、服務(wù)器監(jiān)控方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：由多個攝像裝置組成的多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，用于采集浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器機(jī)柜圖像；藍(lán)牙路由設(shè)備，用于接收多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸?shù)姆?wù)器機(jī)柜圖像；云端服務(wù)器，用于接收藍(lán)牙路由設(shè)備上傳的服務(wù)器機(jī)柜圖像，并對服務(wù)器機(jī)柜圖像進(jìn)行處理以獲取服務(wù)器機(jī)柜圖像中的沉浸式液冷服務(wù)器信息。本發(fā)明通過攝像裝置采集浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器機(jī)柜圖像，將圖像發(fā)送至藍(lán)牙路由設(shè)備以上傳至云端服務(wù)器進(jìn)行處理得到服務(wù)器機(jī)柜圖像中的沉浸式液冷服務(wù)器信息，替代了人工巡檢的方式，使得對數(shù)據(jù)中心的巡檢更加自動化和智能化，并減少人力資源消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)、服務(wù)器監(jiān)控方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著大型計算機(jī)技術(shù)以及云服務(wù)、人工智能的高速發(fā)展，人們對于各種計算資源的需求日益增長，而對于性能強(qiáng)大的服務(wù)器來說，高載荷運行下所產(chǎn)生的大量的熱，給傳統(tǒng)散熱方式帶來了極大的考驗，同時為了減小傳統(tǒng)散熱方式的種種不良影響，積極響應(yīng)降低碳排放的號召，浸沒式液冷服務(wù)器應(yīng)運而生。浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心往往將服務(wù)器整機(jī)吊裝，浸沒至絕緣冷卻液中，使冷卻液完全充斥在服務(wù)器內(nèi)部，在噪聲極小的條件下，實現(xiàn)更佳的散熱效果，并且大大提高了熱交換的效率。

現(xiàn)今，我國數(shù)據(jù)中心不斷發(fā)展，其建設(shè)規(guī)模從數(shù)百平米逐漸擴(kuò)大至數(shù)千甚至上萬平方米，對于浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心，由于冷卻液容器的存在，服務(wù)器機(jī)柜的布設(shè)密度相對低，也不便于觀察其內(nèi)部狀態(tài)，這給運維工作帶來較大影響。因此采取24小時專人輪班值班，定時巡查等措施，但是此方式存在耗費人力資源和響應(yīng)不及時的問題，并且運維人員長時間重復(fù)勞動易出現(xiàn)疲勞、疏忽等誤操作或不規(guī)范操作的問題，以及巡查人員的專業(yè)技術(shù)能力不足時難以排除故障。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)、服務(wù)器監(jiān)控方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠減少人力資源消耗，并提高服務(wù)器等設(shè)備的故障識別率、準(zhǔn)確性和高效性，使得對數(shù)據(jù)中心的巡檢更加自動化和智能化。其具體方案如下：

第一方面，本發(fā)明公開了一種服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)，包括：

由多個攝像裝置組成的多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，用于采集浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器機(jī)柜圖像；

藍(lán)牙路由設(shè)備，用于接收所述多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸?shù)乃龇?wù)器機(jī)柜圖像；

云端服務(wù)器，用于接收所述藍(lán)牙路由設(shè)備上傳的所述服務(wù)器機(jī)柜圖像，并對所述服務(wù)器機(jī)柜圖像進(jìn)行處理以獲取所述服務(wù)器機(jī)柜圖像中的沉浸式液冷服務(wù)器信息。

可選的，所述攝像裝置由圖像傳感器和藍(lán)牙組件組成。

可選的，所述多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的所述攝像裝置為以網(wǎng)狀的形式安裝至所述浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器機(jī)柜上方的攝像頭。

可選的，所述多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的所述攝像裝置之間以BLE?Mesh組網(wǎng)方式進(jìn)行通信。

可選的，所述多節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的所述攝像裝置之間以5G網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行通信。

可選的，所述云端服務(wù)器，具體用于：

收集用戶終端對所述服務(wù)器機(jī)柜圖像進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)注得到的標(biāo)注后圖像；

利用所述標(biāo)注后圖像構(gòu)建用于模型訓(xùn)練的訓(xùn)練集；

利用所述訓(xùn)練集對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的目標(biāo)模型；

通過所述目標(biāo)模型，利用圖像預(yù)處理技術(shù)將所述浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心中的各所述服務(wù)器機(jī)柜圖像進(jìn)行分割預(yù)處理得到分割處理后圖像；

通過所述目標(biāo)模型，利用目標(biāo)識別技術(shù)對所述分割預(yù)處理后圖像進(jìn)行目標(biāo)識別得到相應(yīng)的識別結(jié)果；