[發(fā)明專利]一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310623026.0 | 申請日： | 2023-05-30 |
| 公開（公告）號： | CN116645511A | 公開（公告）日： | 2023-08-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 王鵬;董宏麗;路敬祎;路陽;胡仲瑞;王愷嬌;劉俏 | 申請（專利權(quán)）人： | 東北石油大學(xué);東北石油大學(xué)三亞海洋油氣研究院 |
| 主分類號： | G06V10/26 | 分類號： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 黑龍江立超同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 23217 | 代理人： | 楊立超;張妍飛 |
| 地址： | 163318 黑龍江省*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 特征 空間 不變 圖像 語義 分割 模型 構(gòu)建 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建方法，所述方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的處理，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一、獲取直腸部分的核磁共振成像數(shù)據(jù)，并建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；
步驟二、采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法對所述核磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充；
步驟三、對擴(kuò)充后的核磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注類型包括直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和非轉(zhuǎn)移；
步驟四、將標(biāo)注后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入改進(jìn)的U-Net語義分割模型中進(jìn)行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練好的分割模型；
步驟五、將標(biāo)注后的測試數(shù)據(jù)集輸入訓(xùn)練好的分割模型中進(jìn)行測試，獲取測試結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建方法，其特征在于，步驟二中所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法包括水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建方法，其特征在于，步驟四中所述改進(jìn)的U-Net語義分割模型的改進(jìn)之處在于：在U-Net語義分割模型的輸入端和下采樣部分放置空間變換網(wǎng)絡(luò)，在下采樣與上采樣之間放置特征金字塔網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建方法，其特征在于，步驟四中在訓(xùn)練檢測模型前，以深度預(yù)訓(xùn)練模型方式對U-Net語義分割模型中參數(shù)完成初始化，對超參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。
5.一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建系統(tǒng)，所述系統(tǒng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的處理，其特征在于，包括：
數(shù)據(jù)獲取模塊，其配置成獲取直腸部分的核磁共振成像數(shù)據(jù)，并建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；
數(shù)據(jù)擴(kuò)充模塊，其配置成采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法對所述核磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充；
數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊，其配置成對擴(kuò)充后的核磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注類型包括直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和非轉(zhuǎn)移；
模型訓(xùn)練模塊，其配置成將標(biāo)注后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入改進(jìn)的U-Net語義分割模型中進(jìn)行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練好的分割模型；
模型測試模塊，其配置成將標(biāo)注后的測試數(shù)據(jù)集輸入訓(xùn)練好的分割模型中進(jìn)行測試，獲取測試結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)擴(kuò)充模塊中所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法包括水平翻轉(zhuǎn)、垂直翻轉(zhuǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練模塊中所述改進(jìn)的U-Net語義分割模型改進(jìn)之處在于：在U-Net語義分割模型的輸入端和下采樣部分放置空間變換網(wǎng)絡(luò)，在下采樣與上采樣之間放置特征金字塔網(wǎng)絡(luò)。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于特征空間不變的圖像語義分割模型構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練模塊中在訓(xùn)練分割模型前，以深度預(yù)訓(xùn)練模型方式對U-Net語義分割模型中參數(shù)完成初始化，對超參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于東北石油大學(xué);東北石油大學(xué)三亞海洋油氣研究院，未經(jīng)東北石油大學(xué);東北石油大學(xué)三亞海洋油氣研究院許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202310623026.0/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
