[發明專利]一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統

在審

• 申請號: 202310620873.1
• 申請日: 2023-05-29
• 公開（公告）號: CN116658831A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 杜斌;張俁;吳玉光
• 申請（專利權）人: 青島沃泰水技術設備制造有限公司
• 主分類號: F17D5/02
• 分類號: F17D5/02;G08B21/18;F17D5/06;F17D3/18;E03F3/02
• 代理公司: 山東博創聯合專利代理事務所(普通合伙) 37416
• 代理人: 蔣青言

1.一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，包括監測模塊、處理分析模塊、預警模塊、標記模塊和控制模塊：

所述監測模塊用于獲取豎直排列的排水管線損壞信息和堵塞信息，以及獲取安裝在排線管線進水口處的控制閥信息；

所述處理分析模塊對排水管線的損壞信息和堵塞信息進行處理分析得到預警值；其中，所述預警值包括損壞值和堵塞值，所述損壞值是對排水管線的損壞信息進行處理分析得到用于表示排水管線損壞情況的數值，所述堵塞值是對排水管線的堵塞信息進行處理分析得到用來表示排水管線堵塞情況的數值；

所述預警模塊根據預警值判斷排水管線是否為正常使用狀態；

所述標記模塊將排水管線不能正常使用狀態的區域標記為故障區域，位置高于故障區域的排水管線部分標記為暫停區域，位置低于故障區域的排水管線部分標記為正常區域；

所述控制模塊將故障區域和暫停區域進水口的控制閥關閉，將正常區域進水口的控制閥打開。

2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，所述堵塞信息包括排水管線進水口處的進水流量信息和高于該進水口位置的其余進水口進水流量信息、以及獲取該進水口和下方相鄰進水口之間排水管線的排水流量信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，將排水管線進水口處的進水流量信息和高于該進水口位置的其余進水口進水流量信息、以及獲取該進水口和下方相鄰進水口之間排水管線的排水流量信息進行取值和標記，得到第一流量值DIL、第二流量值DEL和第三流量值DSL；

通過堵塞函數DSZ＝a×(DIL+DEL-DSL)計算得到堵塞值DSZ，其中，a為調節因子且大于零。

4.根據權利要求3所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，所述排水管線損壞信息包括漏水信息和破損信息；

將漏水信息和破損信息進行取值和標記得到漏水值LSZ和破損值PSL。

5.根據權利要求4所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，通過破碎函數PSZ＝b1×LSZ+b2×PSL計算得到破損值PSZ，其中，b1和b2為調節因子且大于零；

通過預警函數YJZ＝c1×DSZ+c2×PSZ計算得到預警值YJZ，其中，c1和c2為調節因子且大于零。

6.根據權利要求5所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，將預警值YJZ與預設的預警閾值Q進行比較；

如果預警值YJZ≤預設的預警閾值Q，則判斷排水管線為正常使用狀態；

如果預警值YJZ＞預設的預警閾值Q，則判斷排水管線為不正常使用狀態。

7.根據權利要求6所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，在排水管線為不正常使用狀態時獲取故障區域的位置信息，以及獲取排水管線維修人員的位置信息和維修人員狀態信息。

8.根據權利要求7所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，將不同維修人員的位置信息和故障區域的位置信息進行處理計算得到距離信息；所述維修人員狀態信息包括維修人員健康狀態信息和維修人員預約維修時長信息。

9.根據權利要求8所述的一種基于深度學習的智慧排水管線實時監測預警系統，其特征在于，將距離信息、維修人員健康狀態信息和維修人員預約維修時長信息進行取值和標記，得到不同維修人員的距離值JLZ、健康狀態值JKZ和維修時長值WXS；

通過篩選函數SXZ＝d1×JLZ+d2×JKZ+d3×WXS計算得到不同維修人員的篩選值SXZ，其中d1、d2和d3為調節因子且大于零；

提醒最小篩選值SXZ對應的維修人員對排水管線的故障區域進行維修處理。