[發明專利]基于AI模型分析市場調研數據的系統及方法

在審

• 申請號: 202310618935.5
• 申請日: 2023-05-30
• 公開（公告）號: CN116579806A
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 李韶輝;黃思齊;陳瑞遙;巨凱波
• 申請（專利權）人: 廣州快決測信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0203
• 分類號: G06Q30/0203;G06F16/31;G06F40/137;G06N5/01;G06F16/26
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 蘇利

本發明實施例公開了一種基于AI模型分析市場調研數據的方法及系統，所述基于AI模型分析市場調研數據的方法包括：獲取問卷數據和用戶輸入的需求描述數據：通過預先構建的AI模型從所述問卷數據中獲取與所述需求描述數據相對應的目標數據；基于預定規則將所述目標數據轉換為結構化數據，并通過數據圖表顯示所述結構化數據。解決現有技術中市場調研數據分析過程十分耗費時間成本和人力成本、且調研過程需要專業的技能和經驗，難以應對數據的動態變化的問題。

技術領域

本發明涉及報表分析技術領域，具體涉及一種基于AI模型分析市場調研數據的系統、方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

市場調研服務和市場調研分析是現代市場營銷的重要組成部分，市場調研通常需要收集大量的問卷數據，并對這些數據進行整理和分析。

傳統的市場調研方法需要進行大量的手動操作，包括對樣本數據進行數據清洗、預處理、加權等等，然后整理和分析數據，使用專業的圖表制作軟件生成報表，市場調研數據分析過程十分耗費時間成本和人力成本、且調研過程需要專業的技能和經驗、難以應對數據的動態變化、容易出現錯誤。

因此，亟需一種更加高效和準確的市場調研數據分析方法。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于AI模型分析市場調研數據的系統、方法、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中市場調研數據分析過程十分耗費時間成本和人力成本、且調研過程需要專業的技能和經驗，難以應對數據的動態變化的問題。

為實現上述目的，本發明實施例提供一種基于AI模型分析市場調研數據的方法，所述方法具體包括：

獲取問卷數據和用戶輸入的需求描述數據：

通過預先構建的AI模型從所述問卷數據中獲取與所述需求描述數據相對應的目標數據；

基于預定規則將所述目標數據轉換為結構化數據，并通過數據圖表顯示所述結構化數據。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進：

進一步地，所述獲取問卷數據和用戶輸入的需求描述數據，包括：

響應于獲取問卷數據請求，自動讀取待分析問卷的大綱結構。

進一步地，所述通過預先構建的AI模型從所述問卷數據中獲取與所述需求描述數據相對應的目標數據，包括：

獲取需求描述數據，基于所述需求描述數據構建訓練集、測試集和驗證集；

基于所述訓練集訓練所述AI模型；

基于所述驗證集對所述AI模型進行性能驗證，保存滿足性能條件的AI模型；

基于所述測試集評估所述AI模型的分析結果。

進一步地，所述通過預先構建的AI模型從所述問卷數據中獲取與所述需求描述數據相對應的目標數據，還包括：

判斷所述問卷數據中是否有與所述需求描述數據存在關聯的題目，若是，識別題目標簽，并判斷是否存在兩種題目標簽；

當存在兩種題目標簽時，將指標做行，人群做列；

當不存在兩種題目標簽時，將第一個題目做行，其它題目做列。

進一步地，所述通過預先構建的AI模型從所述問卷數據中獲取與所述需求描述數據相對應的目標數據，還包括：

當所述問卷數據中是否有與所述需求描述數據不存在關聯的題目時，生成提示信息，提示用戶基于所述需求描述數據在所述問卷數據中沒有找到對應的的題目。

進一步地，所述基于預定規則將所述目標數據轉換為結構化數據，并通過數據圖表顯示所述結構化數據，包括：