[發明專利]信息推送方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202310614920.1
• 申請日: 2023-05-26
• 公開（公告）號: CN116644232A
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 段建利;孫佳
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q40/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳文茂;劉芳

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標用戶的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型；

所述目標用戶的年齡處于目標年齡段內時，篩選與所述目標用戶的風險偏好類型匹配的第一信息組；

將所述目標用戶的年收入水平輸入第一ChatGPT模型，所述第一ChatGPT模型輸出與所述目標用戶的年收入水平匹配的第二信息組，所述第一ChatGPT是根據所述目標年齡段內的多個用戶的年收入水平以及已有目標信息訓練獲得的；

將所述目標用戶的已有可用資產輸入第二ChatGPT模型，所述第二ChatGPT模型輸出與所述目標用戶的已有可用資產匹配的第三信息組，所述第二ChatGPT模型是根據所述目標年齡段內的多個用戶的已有可用資產以及已有目標信息訓練獲得的；

篩選所述第一信息組、所述第二信息組和所述第三信息組中共同的目標信息，將所述共同的目標信息推送給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述目標年齡段內已有目標信息的多個用戶的年收入水平以及已有可用資產；

利用所述多個用戶的年收入水平以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第一ChatGPT模型；

利用所述多個用戶的已有可用資產以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第二ChatGPT模型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型，具體包括：

接收到目標用戶的請求時，顯示數據收集界面，接收所述目標用戶在所述數據收集界面輸入的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述多個用戶的年收入水平以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第一ChatGPT模型，具體包括：

將所述多個用戶分為第一用戶組和第二用戶組，利用所述第一用戶組的年收入水平以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，利用所述第二用戶組的年收入水平以及已有目標信息對訓練后的ChatGPT模型進行驗證，驗證通過后，獲得第一ChatGPT模型；

所述利用所述多個用戶的已有可用資產以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第二ChatGPT模型，具體包括：

將所述多個用戶分為第一用戶組和第二用戶組，利用所述第一用戶組的已有可用資產以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，利用所述第二用戶組的已有可用資產以及已有目標信息對訓練后的ChatGPT模型進行驗證，驗證通過后，獲得第二ChatGPT模型。

5.一種信息推送裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標用戶的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型；

篩選模塊，用于在所述目標用戶的年齡處于目標年齡段內時，篩選與所述目標用戶的風險偏好類型匹配的第一信息組；

第一輸出模塊，用于將所述目標用戶的年收入水平輸入第一ChatGPT模型，所述第一ChatGPT模型輸出與所述目標用戶的年收入水平匹配的第二信息組，所述第一ChatGPT是根據所述目標年齡段內的多個用戶的年收入水平以及已有目標信息訓練獲得的；

第二輸出模塊，用于將所述目標用戶的已有可用資產輸入第二ChatGPT模型，所述第二ChatGPT模型輸出與所述目標用戶的已有可用資產匹配的第三信息組，所述第二ChatGPT模型是根據所述目標年齡段內的多個用戶的已有可用資產以及已有目標信息訓練獲得的；

推送模塊，用于篩選所述第一信息組、所述第二信息組和所述第三信息組中共同的目標信息，將所述共同的目標信息推送給所述目標用戶。