[發明專利]一種判斷子宮內膜容受性的系統、設備、終端以及介質

在審

• 申請號: 202310604493.9
• 申請日: 2023-05-26
• 公開（公告）號: CN116564532A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 李文;滕娟;王岸聰;劉靜;趙向宇;訾臣;劉存飛
• 申請（專利權）人: 臨沂市人民醫院
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H30/20;G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 李姣姣

1.一種判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述判斷子宮內膜容受性的系統包括：

代謝預測模型構建模塊，與中央控制模塊連接，用于構建用于判斷子宮內膜容受性的代謝物預測模型；

分泌物采集模塊，與中央控制模塊連接，用于進行用戶的代謝分泌物樣本的采集；

質譜檢測模塊，與中央控制模塊連接，用于對采集的用戶代謝分泌物樣本進行質譜檢測；

代謝分析模塊，與中央控制模塊連接，用于基于構建的代謝預測模型結合用戶質譜檢測結果輸出代謝物分析結果；

超聲分析模塊，與中央控制模塊連接，用于基于預處理后的超聲圖像、子宮內膜厚度、內膜血流分型、血流參數以及預處理后的超聲圖像輸出超聲分析結果；

判斷模塊，與中央控制模塊連接，用于基于代謝物分析結果以及超聲分析結果進行子宮內膜容受性判斷。

2.如權利要求1所述判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述判斷子宮內膜容受性的系統還包括：

圖像采集模塊，與中央控制模塊連接，用于利用超聲探測裝置獲取用戶的子宮超聲圖像；

圖像預處理模塊，與中央控制模塊連接，用于對采集的用戶的子宮超聲圖像進行預處理；

中央控制模塊，與圖像采集模塊、圖像預處理模塊、數據提取模塊、生理數據采集模塊、代謝預測模型構建模塊、分泌物采集模塊、質譜檢測模塊、代謝分析模塊、超聲分析模塊、判斷模塊、存儲模塊以及顯示模塊連接，用于利用單片機或控制器控制各個模塊正常工作；

數據提取模塊，與中央控制模塊連接，用于基于預處理后的用戶子宮超聲圖像進行自動內膜厚度、內膜血流分型以及其他參數；

生理數據采集模塊，與中央控制模塊連接，用戶獲取用戶的搏動指數、阻力指數以及子宮內膜及內膜下血流參數；

存儲模塊，與中央控制模塊連接，用于利用存儲器存儲采集、分析的各類數據；同時用于將采集的用戶數據與判斷結果作為容受性判斷的樣本數進行存儲；

顯示模塊，與中央控制模塊連接，用于顯示處理的各類數據以及代謝物分析結果、超聲分析結果與判斷結果。

3.如權利要求2所述判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述圖像預處理模塊對采集的用戶的子宮超聲圖像進行預處理包括：

首先，將采集的用戶的子宮超聲圖像進行格式轉換，并去除冗余部分的圖像；

其次，將所述子宮超聲圖像進行去噪以及增強處理，并對增強后的子宮超聲圖像進行二值化灰度賦值處理，得到二值灰度化的超聲圖像。

4.如權利要求1所述判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述將子宮超聲圖像進行去噪以及增強處理包括：

首先，對所述子宮超聲圖像進行進行非線性相干擴散濾波去噪處理，得到去噪后的子宮超聲圖像；

其次，對去噪后的子宮超聲圖像進行進行黑洞填補、圖像增益、圖像增強以及直方圖正規化處理，得到增強處理后的子宮超聲圖像。

5.如權利要求1所述判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述代謝預測模型構建模塊構建用于判斷子宮內膜容受性的代謝物預測模型包括以下步驟：

首先，獲取醫療數據庫中存儲的子宮內膜處于不同時期的用戶的相關信息，并獲取子宮內膜處于不同時期的用戶的代謝分泌物的樣本；

其次，取部分獲取的代謝分泌物的樣本利用串聯質譜進行代謝產物的篩查，得到所述代謝分泌物中主要代謝產物的種類以及含量；

然后，基于剩余代謝分泌物的樣本進行子宮內膜組織總RNA的提取，并基于提取的總RNA進行逆轉錄合成DNA，并利用測序平臺進行測序；

再然后，基于得到的所述測序結果進行差異表達基因以及代謝物的GO和KEGG富集分析；

最后，基于GO和KEGG富集分析結果以及確定的主要代謝產物的種類以及含量構建用于判斷子宮內膜容受性的代謝物預測模型。

6.如權利要求1所述判斷子宮內膜容受性的系統，其特征在于，所述基于GO和KEGG富集分析結果以及確定的主要代謝產物的種類以及含量構建用于判斷子宮內膜容受性的代謝物預測模型包括：

通過對比子宮內膜處于不同時期的代謝物的GO和KEGG富集分析結果以及主要代謝產物的種類以及含量變量，從所述主要代謝產物中篩選多個特征代謝產物。