[發明專利]基于建筑信息模型的節能施工方法、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202310601958.5
• 申請日: 2023-05-23
• 公開（公告）號: CN116596291A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 潘善江;宋長余;陳冰
• 申請（專利權）人: 浙江中南建設集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/0633
• 分類號: G06Q10/0633;G06Q50/08;G06N20/00;G06F30/13
• 代理公司: 北京智慧亮點知識產權代理事務所(普通合伙) 11950
• 代理人: 史明罡

本公開的實施例公開了基于建筑信息模型的節能施工方法、計算機設備和介質。該方法的一具體實施方式包括：根據目標建筑施工流程數據樣本集，對初始建筑信息預測模型進行訓練，得到訓練完成的建筑信息預測模型；將建筑施工流程文本集輸入至建筑信息預測模型中，得到建筑信息預測流程文本集；根據目標建筑施工流程數據樣本集與建筑信息預測流程文本集，對建筑信息預測模型進行更新，得到更新建筑信息預測模型；響應于接收到目標建筑施工流程文本，將目標建筑施工流程文本輸入至更新建筑信息預測模型中，得到目標建筑施工預測流程文本；根據目標建筑施工預測流程文本，控制建筑施工設備執行施工操作。該實施方式縮短了構建施工操作流程的時間。

技術領域

本公開的實施例涉及建筑施工領域，具體涉及基于建筑信息模型的節能施工方法、計算機設備和介質。

背景技術

建筑施工流程文本是建筑施工的流程節點的信息文本。目前，為了構建建筑施工流程文本，通常采用的方式為：解析施工人員上傳的流程日志，從日志中獲取執行角色、流程模塊、交互信息等，結合推薦模型為施工單位構建施工操作流程。然而，采用上述方式，通常會存在以下技術問題：1、隨著越來越多的流程日志的獲取，施工操作流程構建的難度越來越大，構建施工操作流程時間較長；2、施工操作流程構建過程中可能會出現施工流程文本異常，導致施工周期變長；3、在訓練推薦模型時，未對所選擇的數據樣本集進行檢測，導致推薦模型的魯棒性較差。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了基于建筑信息模型的節能施工方法、計算機設備和計算機可讀存儲介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種基于建筑信息模型的節能施工方法，該方法包括：根據目標建筑施工流程數據樣本集，對初始建筑信息預測模型進行訓練，得到訓練完成的建筑信息預測模型；獲取建筑施工流程集中每個建筑施工流程對應的建筑施工流程文本，得到建筑施工流程文本集；將上述建筑施工流程文本集輸入至上述建筑信息預測模型中，得到建筑信息預測流程文本集，其中，上述建筑施工流程文本集中的建筑施工流程文本對應上述建筑信息預測流程文本集中的建筑信息預測流程文本；根據上述目標建筑施工流程數據樣本集與上述建筑信息預測流程文本集，對上述建筑信息預測模型進行更新，得到更新建筑信息預測模型；響應于接收到目標建筑施工流程文本，將上述目標建筑施工流程文本輸入至上述更新建筑信息預測模型中，得到目標建筑施工預測流程文本；根據上述目標建筑施工預測流程文本，控制相關聯的建筑施工設備執行施工操作。

第二方面，本公開還提供一種計算機設備，上述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在上述存儲器上并可被上述處理器執行的計算機程序，其中上述計算機程序被上述處理器執行時，實現如上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

第三方面，本公開還提供一種計算機可讀存儲介質，上述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其中上述計算機程序被處理器執行時，實現如上述第一方面任一實現方式所描述的方法。