[發(fā)明專利]基于多方安全計算的自動駕駛交通事故定責(zé)方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202310601627.1
• 申請日: 2023-05-25
• 公開（公告）號: CN116664316A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐兵;蘭春嘉
• 申請（專利權(quán)）人: 上海零數(shù)眾合信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;H04L9/40;G06Q50/30;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F18/22
• 代理公司: 北京城烽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11829
• 代理人: 王新月

本發(fā)明公開一種基于多方安全計算的自動駕駛交通事故定責(zé)方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取事故車輛提供的報案數(shù)據(jù)；其包括：車輛VIN和車輛事故大致時間；根據(jù)報案數(shù)據(jù)獲取車企方提供的事故車輛的事故行駛數(shù)據(jù)；其包括：車輛事故精確時間、車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值、事故車輛軟件版本；根據(jù)車輛VIN和事故車輛軟件版本獲取與事故車輛相匹配的定責(zé)算法和模型數(shù)據(jù)；將定責(zé)算法和加密后的模型數(shù)據(jù)送入到車企方，以使車企方根據(jù)定責(zé)算法、加密后的模型數(shù)據(jù)、車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值對應(yīng)的事故原始數(shù)據(jù)給出定責(zé)結(jié)果；獲取車企方的定責(zé)結(jié)果。該方法保證了數(shù)據(jù)的隱私性；并且根據(jù)事故車輛適配對應(yīng)的定責(zé)算法和模型數(shù)據(jù)，解決了服務(wù)器資源成本較高的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于多方安全計算的自動駕駛交通事故定責(zé)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車，是一種通過車載電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車系統(tǒng)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車依靠網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓車輛電腦系統(tǒng)可以在沒有駕駛員參與的情況下，自動安全地操控汽車。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)聯(lián)化、智能化、自動駕駛系統(tǒng)正逐步成為汽車的主要功能。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中，對于汽車的控制權(quán)也將逐步由駕駛員轉(zhuǎn)化到汽車自身的操作系統(tǒng)中，但是系統(tǒng)是由軟件代碼組成，就可能會出現(xiàn)漏洞和BUG。并由于同時出現(xiàn)汽車自動駕駛和駕駛員手動駕駛兩種方式，在發(fā)生事故后的現(xiàn)場調(diào)查取證難度也相對加大，需要長時間的調(diào)查取證才能判定事故責(zé)任方的真實責(zé)任主體，不但耗時且需要大量的人力，因此如何快速判定交通事故中的責(zé)任主體，是目前急需解決的問題。

要解決該問題，現(xiàn)有技術(shù)中有兩種方案：

1、基于傳統(tǒng)的中心化系統(tǒng)實現(xiàn)，算法所使用的數(shù)據(jù)集中計算，存在數(shù)據(jù)不可信、計算過程不可信、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險；

2、基于可信計算環(huán)境的方案，可信計算環(huán)境內(nèi)置了固定的計算邏輯，如果存在多種定責(zé)算法，需要部署多套可信計算服務(wù)器，并且服務(wù)器需要特殊硬件和認(rèn)證服務(wù)支持，可信計算環(huán)境的部署和使用成本比較高。

針對現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)不具有隱私性和存在服務(wù)器資源成本較高的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例中提供一種基于多方安全計算的自動駕駛交通事故定責(zé)方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)不具有隱私性和存在服務(wù)器資源成本較高的問題。

為達(dá)到上述目的，一方面，本發(fā)明提供了一種基于多方安全計算的自動駕駛交通事故定責(zé)方法，該方法包括：S101、獲取事故車輛提供的報案數(shù)據(jù)；所述報案數(shù)據(jù)包括：車輛VIN和車輛事故大致時間；S102、根據(jù)所述報案數(shù)據(jù)獲取車企方提供的事故車輛的事故行駛數(shù)據(jù)；所述事故行駛數(shù)據(jù)包括：車輛事故精確時間、車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值、事故車輛軟件版本；S103、根據(jù)所述車輛VIN和所述事故車輛軟件版本獲取與事故車輛相匹配的定責(zé)算法和模型數(shù)據(jù)；S104、將定責(zé)算法和加密后的模型數(shù)據(jù)送入到所述車企方，以使所述車企方根據(jù)所述定責(zé)算法、加密后的模型數(shù)據(jù)、車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值對應(yīng)的事故原始數(shù)據(jù)給出定責(zé)結(jié)果；S105、獲取所述車企方的定責(zé)結(jié)果。

可選的，在所述S101之后包括：將所述報案數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈系統(tǒng)存證；在所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中將所述報案數(shù)據(jù)通知給車企方，以使所述車企方根據(jù)所述報案數(shù)據(jù)查詢到事故車輛的事故行駛數(shù)據(jù)。

可選的，所述事故行駛數(shù)據(jù)為事故車輛行駛過程中以固定周期生成的數(shù)據(jù)，并以文件形式上傳到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中存證。

可選的，在所述S104之前包括：將所述車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值送入到數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行真實性驗證，若驗證失敗，則給出無法定責(zé)需人工處理的結(jié)果，同時終止自動定責(zé)流程。

可選的，所述車輛事故數(shù)據(jù)文件哈希值對應(yīng)的事故原始數(shù)據(jù)為加密數(shù)據(jù)；所述定責(zé)結(jié)果為加密結(jié)果；在所述S105之后包括：將所述定責(zé)結(jié)果進(jìn)行解密。