[發明專利]一種胸大肌區域智能分割方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 202310595856.7
• 申請日: 2023-05-25
• 公開（公告）號: CN116363155B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 馬樂;廖生武;劉敬雯;林淑儀;馮晨雅;張子越;蔡裕興;陳衛國
• 申請（專利權）人: 南方醫科大學南方醫院
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V10/762;G06T7/13
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

1.一種胸大肌區域智能分割方法，其特征在于，所述胸大肌區域智能分割方法包括：

獲取FFDM影像和DBT影像；所述FFDM影像和所述DBT影像為對同一乳腺的內外側斜位采集得到；

對所述FFDM影像進行胸大肌分割處理，獲得分割矩陣；

對所述DBT影像與所述分割矩陣進行卷積，獲得第一分割圖像；

所述對所述FFDM影像進行胸大肌分割處理，獲得分割矩陣這一步驟，具體包括：

對所述FFDM影像進行預處理；

將預處理后的所述FFDM影像進行乳腺輪廓提取，得到乳腺輪廓；

將所述乳腺輪廓進行識別和聚類計算，得到FFDM二維圖像；

將所述FFDM二維圖像劃分胸大肌和乳腺區域，得到第三分割圖像；

將所述第三分割圖像矩陣二值化，得到二值化分割矩陣；

所述將預處理后的所述FFDM影像進行乳腺輪廓提取，得到乳腺輪廓這一步驟，具體包括：

將所述FFDM影像使用邊緣檢測算子返回水平和垂直方向的一階導數值；

確定所述FFDM影像像素點的梯度和方向；

在跨越梯度方向的兩個相鄰像素之間進行非極大值抑制；

將第一像素點與第一像素值進行像素強度比較，若第一像素點的像素強度最大，則保留第一像素點為邊緣像素點，否則抑制第一像素點；所述第一像素點為所述FFDM影像的像素點，所述第一像素值是第一像素點與相鄰像素點通過線性插值計算得到的像素梯度值；

設置高、低閾值；

如果所述邊緣像素點的梯度值大于高閾值，則將所述邊緣像素點標記為強邊緣像素；

如果所述邊緣像素點的梯度值大于低閾值并且小于高閾值，則將所述邊緣像素點標記為弱邊緣像素；

如果所述邊緣像素點的梯度值小于低閾值，則抑制所述邊緣像素點；

得到去除背景的乳腺輪廓。

2.根據權利要求1所述的胸大肌區域智能分割方法，其特征在于，所述對所述FFDM影像進行預處理這一步驟，具體包括：

利用離散化后的高斯函數，得到高斯濾波器的模板；

將所述高斯濾波器的模板歸一化轉換成整數模板；

將所述FFDM影像去除背景，得到第二分割圖像；

所述整數模板與所述第二分割圖像的灰度矩陣進行卷積操作，得到去除噪聲并平滑后的FFDM影像。

3.根據權利要求1所述的胸大肌區域智能分割方法，其特征在于，所述將所述乳腺輪廓進行識別和聚類計算，得到FFDM二維圖像這一步驟，具體包括：

將所述FFDM影像的像素點作為潛在的聚類中心，隨機生成所述聚類中心；

通過隸屬度函數計算隸屬度值，生成最大聚類中心數；

利用分配系數函數確定最佳聚類數目；

將所述最佳聚類數目代入自適應模糊c均值聚類算法，計算劃分模糊矩陣；

更新所述聚類中心，得到經聚類計算后的FFDM二維圖像。

4.根據權利要求1所述的胸大肌區域智能分割方法，其特征在于，所述將所述FFDM二維圖像劃分胸大肌和乳腺區域，得到第三分割圖像這一步驟，具體包括：

在所述FFDM影像中確定一個超平面；

計算支持向量到所述超平面的距離；

根據所述支持向量到所述超平面的距離對所述FFDM二維圖像進行線性劃分，獲得所述FFDM二維圖像中的乳腺區域作為所述第三分割圖像。

5.根據權利要求1所述的胸大肌區域智能分割方法，其特征在于，所述將所述第三分割圖像矩陣二值化，得到二值化分割矩陣這一步驟，具體包括：

設置閾值；

將像素點與所述閾值進行比較，若所述像素點高于所述閾值，則將所述像素點的像素值賦1，若所述像素點低于所述閾值，則將所述像素點的像素值賦0。