[發明專利]一種日志管理平臺的主頁展示方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202310589845.8
• 申請日: 2023-05-23
• 公開（公告）號: CN116467339A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 饒琛琳;梁玫娟
• 申請（專利權）人: 北京優特捷信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/248;G06F16/9535;G06F18/22;G06F18/214
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 郭德霞

1.一種日志管理平臺的主頁展示方法，其特征在于，包括：

獲取指定時間范圍內用戶在日志管理平臺中的操作信息；

利用預先訓練的自然語言生成模型，根據所述操作信息生成結構化數據處理語言SPL查詢語句；

根據SPL查詢語句在日志管理平臺中獲取目標信息，根據目標信息配置至少一個目標圖表，并將目標圖表展示于用戶的個人主頁中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用預先訓練的自然語言生成模型，根據所述操作信息生成結構化數據處理語言SPL查詢語句，包括：

通過自然語言生成模型，根據所述操作信息獲取至少一個問題摘要，并根據所述問題摘要生成問題語句；

通過自然語言生成模型，將問題語句轉換為SPL查詢語句。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過自然語言生成模型，將問題語句轉換為SPL查詢語句，包括：

通過自然語言生成模型，獲取與問題語句匹配的多個查詢關鍵詞；

通過自然語言生成模型，根據所述查詢關鍵詞構建至少一組SPL查詢語句。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在獲取指定時間范圍內用戶在日志管理平臺中的操作信息之前，還包括：

獲取預訓練樣本集，并利用預訓練樣本集，訓練得到初始自然語言生成模型；

在預訓練樣本集中添加與各訓練樣本匹配的摘要信息，生成摘要樣本集，并利用摘要樣本集對初始自然語言生成模型進行優化訓練，得到優化自然語言生成模型；

獲取多個預設的問題對，并利用所述問題對對優化自然語言生成模型進行訓練，得到自然語言生成模型；

其中，每個問題對中包括至少一個問題摘要以及與該問題摘要匹配的問題語句。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，獲取預訓練樣本集，并利用預訓練樣本集，訓練得到初始自然語言生成模型，包括：

獲取用戶在第一歷史時間區間下的歷史操作信息，以及在第二歷史時間區間下輸入的歷史SPL查詢語句，其中，第二歷史時間區間位于第一歷史時間區間之后，且第二歷史時間區間與第一歷史時間區間的時間間隔小于預設的時間閾值；

將所述歷史操作信息與所述歷史SPL查詢語句進行組合，生成預訓練樣本；

根據生成的多個預訓練樣本，訓練得到初始自然語言生成模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，將所述歷史操作信息與所述歷史SPL查詢語句進行組合，包括：

獲取用戶在執行歷史操作信息中各歷史操作之后，日志管理平臺的顯示信息；

在所述顯示信息中提取顯示關鍵字，并在歷史SPL查詢語句中提取查詢關鍵語段；

計算所述顯示關鍵字以及所述查詢關鍵語段之間的相似度，當相似度大于預設的相似閾值時，將所述歷史操作信息與所述歷史SPL查詢語句進行組合。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將目標圖表展示于用戶的個人主頁中之后，還包括：

將用戶的個人主頁中當前圖表的配置信息存儲于用戶的個人賬戶下；

當日志管理平臺的登錄用戶由其他用戶切換到已存儲圖表配置信息的目標用戶時，根據目標用戶的個人賬戶中存儲的圖表配置信息更新當前日志管理平臺的主頁。

8.一種日志管理平臺的主頁展示裝置，其特征在于，包括：

操作信息獲取模塊，用于獲取指定時間范圍內用戶在日志管理平臺中的操作信息；

查詢語句生成模塊，用于利用預先訓練的自然語言生成模型，根據所述操作信息生成結構化數據處理語言SPL查詢語句；

圖表配置模塊，用于根據SPL查詢語句在日志管理平臺中獲取目標信息，根據目標信息配置至少一個目標圖表，并將目標圖表展示于用戶的個人主頁中。