[發明專利]金融產品的處理方法、裝置、處理器及電子設備

在審

• 申請號: 202310587555.X
• 申請日: 2023-05-23
• 公開（公告）號: CN116611929A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 皇甫曉潔;周魁;周逢源;許璟亮
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/04;G06F16/9535;G06N10/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛

1.一種金融產品的處理方法，其特征在于，包括：

確定N個待推薦的金融產品，其中，N是正整數；

確定符合目標客戶的投資需求的M個約束條件，其中，所述投資需求表示所述目標客戶對投資所述N個待推薦的金融產品的限制條件，M是正整數；

依據Grover適應性搜索算法構造所述M個約束條件對應的目標量子線路，其中，所述目標量子線路用于求解目標效用函數，所述目標效用函數是依據目標客戶的預設收益和風險偏好構造的效用函數；

依據所述目標量子線路的輸出結果，確定目標多項式，其中，所述目標多項式表征對所述N個待推薦的金融產品進行推薦的數據信息；

依據所述目標多項式，從所述N個待推薦的金融產品中確定目標金融產品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據Grover適應性搜索算法構造所述M個約束條件對應的目標量子線路包括：

在所述Grover適應性搜索算法的G算子中，配置所述N個待推薦的金融產品的權重，得到優化后的G算子，其中，所述G算子表示完成一次量子搜索的過程；

確定所述優化后的G算子的計算次數K，并構造初始量子線路，其中，所述初始量子線路中包括對所述優化后的G算子進行K次量子搜索的過程，每次量子搜索均包括對應的輸入比特和輸出比特；

依據所述M個約束條件對所述初始量子線路進行調整，得到所述目標量子線路。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，依據所述M個約束條件對所述初始量子線路進行調整，得到所述目標量子線路包括：

在所述初始量子線路中添加第一量子寄存器，得到第一量子線路，其中，所述第一量子寄存器用于存儲符合所述目標效用函數的量子比特的量子態；

在所述第一量子線路中添加第二量子寄存器，得到第二量子線路，其中，所述第二量子寄存器用于存儲同時滿足所述目標效用函數、所述目標效用函數的共軛轉置函數、第一個約束條件至第M-1個約束條件、第一個約束條件的共軛轉置函數至所述第M-1個約束條件的共軛轉置函數和第M個約束條件的量子比特的量子態；

在所述第二量子線路中添加第三量子寄存器，得到所述目標量子線路，其中，所述第三量子寄存器用于存儲同時滿足所述第一量子寄存器和所述第二量子寄存器的量子比特的量子態。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述Grover適應性搜索算法的G算子中，配置所述N個待推薦的金融產品的權重，得到優化后的G算子包括：

在所述Grover適應性搜索算法的問題表示算子中，采用h個量子比特表示所述N個待推薦的金融產品的權重，得到優化后的問題表示算子，其中，h大于1，h是正整數；

將所述優化后的問題表示算子代入所述G算子的公式G＝ADA⁺O中，得到所述優化后的G算子，其中，A表示問題表示算子，D表示振幅放大算子，O表示Oarcle算子，A⁺表示問題表示算子的共軛矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述Grover適應性搜索算法的問題表示算子中，采用h個量子比特表示所述N個待推薦的金融產品的權重，得到優化后的問題表示算子包括：

設置所述N個待推薦的金融產品x的權重為w，得到帶權重的金融產品x^′，其中，所述x^′＝wx；

使用所述h個量子比特表示帶權重的金融產品x^′，得到所述優化后的問題表示算子，所述優化后的問題表示算子如下所示，

其中，y表示h個量子比特的疊加量子態，A^′_y表示對量子態y進行幅度放大的操作，h表示量子比特的數量，n表示待推薦的金融產品的數量，m表示目標效用函數解的權重的數量，x表示待推薦的金融產品，q表示待推薦的金融產品的預設風險矩陣，f(x^′)表示目標效用函數，w表示待推薦的金融產品的權重，μ表示待推薦的金融產品的預期收益矩陣，T表示轉置矩陣。