[發(fā)明專利]一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310582619.7 | 申請日: | 2023-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN116597827A | 公開(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏子軒;徐媛媛;周劍;楚建霞 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州科帕特信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/187 | 分類號: | G10L15/187;G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/07;G10L15/26;G06F16/683;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京卓勝佰達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 16026 | 代理人: | 張串串 |
| 地址: | 215500 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 目標(biāo) 語言 模型 確定 方法 裝置 | ||
1.一種目標(biāo)語言模型確定裝置,包括中央處理器、語音獲取模塊、訓(xùn)練模塊和數(shù)據(jù)庫,其特征在于:中央處理器后端固定連接有轉(zhuǎn)換模塊,所述轉(zhuǎn)換模塊后端固定連接有提取模塊,所述提取模塊后端固定連接有確定模塊,所述語音獲取模塊后端固定連接有語言識別模塊和音色識別模塊,所述語言識別模塊和音色識別模塊與中央處理器相連,所述提取模塊與數(shù)據(jù)庫固定連接,所述數(shù)據(jù)庫與訓(xùn)練模塊相連。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置,其特征在于:所述語音獲取模塊用于將用戶發(fā)出的語音進(jìn)行獲取提取,所述語言識別模塊對用戶發(fā)出的語音種類進(jìn)行識別,所述音色識別模塊用于對用戶發(fā)出的語音音色進(jìn)行識別。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置,其特征在于:所述訓(xùn)練模塊包括訓(xùn)練文件、音色提取和生成模塊,所述訓(xùn)練文件為單個(gè)用戶信息,如通訊錄名稱信息與其它信息,所述音色提取模塊用于對單個(gè)用戶的聲音音色進(jìn)行提取,所述生成模塊用于將同一用戶提取的信息和音色生成一個(gè)語言模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置,其特征在于:所述所述數(shù)據(jù)庫包括至少兩個(gè)子數(shù)據(jù)庫,用于儲存不同用戶生成的語言模型,如同一個(gè)用戶信息、音色生成的模型儲存在單獨(dú)的子數(shù)據(jù)庫內(nèi)部,另一個(gè)用戶的語言模型儲存在另一個(gè)獨(dú)立的子數(shù)據(jù)庫內(nèi)部。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置,其特征在于:所述轉(zhuǎn)換模塊用于將用戶發(fā)出的除中文外的語種進(jìn)行翻譯轉(zhuǎn)換,并將其轉(zhuǎn)換為文本信息,所述提取模塊用于將數(shù)據(jù)庫中的子數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并比對。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法及裝置,其特征在于:所述確定模塊最終確定出用于發(fā)出的語音信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1.用戶發(fā)出語音請求
用戶通過發(fā)出語音喚醒語音識別系統(tǒng);
S2.語言、音色識別
通過語言識別模塊對用戶發(fā)出的語言種類進(jìn)行識別,通過音色識別模塊對用戶發(fā)出的音色進(jìn)行識別;
S3.語言轉(zhuǎn)換
將識別的語言種類轉(zhuǎn)換為文本信息,并將其進(jìn)行分類;
S4.數(shù)據(jù)提取
通過數(shù)據(jù)提取模塊將數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲存的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,其中根據(jù)分類的語言文本和數(shù)據(jù)庫中其中一個(gè)子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對;
S5.語音確定
語言和子數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)比對成功后,即確定用戶發(fā)出的語音。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種目標(biāo)語言模型確定方法,其特征在于:所述音色識別具體流程包括以下步驟:
S1.語音輸入
用戶發(fā)出語音,其中對語音內(nèi)的音色進(jìn)行提取;
S2.音色識別
將提取的聲音進(jìn)行音色識別,判斷出是否為雜音,當(dāng)識別不是雜音時(shí),則傳輸給下一單元,當(dāng)識別為雜音時(shí),將結(jié)束整個(gè)語音識別系統(tǒng);
S3.音色匹配
將識別成功的音色與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的單個(gè)子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,匹配出最合適的子數(shù)據(jù)庫。
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