[發(fā)明專(zhuān)利]基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)和子孔徑分解的SAR目標(biāo)識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310581453.7
• 申請(qǐng)日: 2023-05-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116609780A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王兆成;劉商藝;王若楠;劉璐;邵學(xué)彥
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 河北工業(yè)大學(xué);天津先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G01S13/90
• 分類(lèi)號(hào): G01S13/90;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/74;G06V20/10;G06N3/0455;G06N3/09
• 代理公司: 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 12210
• 代理人: 蔡運(yùn)紅

1.一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)和子孔徑分解的SAR目標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

(1)對(duì)原始SAR圖像進(jìn)行擴(kuò)充；

(2)對(duì)待訓(xùn)練數(shù)據(jù)x進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，通過(guò)兩種不同的數(shù)據(jù)增強(qiáng)分別得到樣本對(duì)x^query和x^key；

(3)樣本x^query輸入到編碼器f_q，然后經(jīng)過(guò)多層感知器得到特征圖q；樣本x^key輸入到動(dòng)量編碼器f_k中，得到特征圖k；

(4)計(jì)算特征圖q和k的相似度，得到模型損失；

(5)使用梯度回傳更新編碼器f_q的參數(shù)，動(dòng)量編碼器f_k的參數(shù)采用動(dòng)量公式更新；

(6)隊(duì)列更新動(dòng)量編碼器的輸入，將新的樣本x^key加入隊(duì)列，同時(shí)將最老的樣本x^key移出，保證隊(duì)列的長(zhǎng)度不變；

(7)重復(fù)步驟(2)-步驟(6)，直到遍歷訓(xùn)練集中所有數(shù)據(jù)，保存自監(jiān)督模型參數(shù)。

(8)加載自監(jiān)督模型參數(shù)，重置分類(lèi)器部分參數(shù)并固定其他層參數(shù)不變，輸入訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)下游任務(wù)的訓(xùn)練。

(9)訓(xùn)練結(jié)束，保存參數(shù)并完成SAR目標(biāo)識(shí)別測(cè)試。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)和子孔徑分解的SAR目標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，步驟(2)中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)包括適高斯解模糊、隨機(jī)大小裁剪、隨機(jī)灰度、色彩抖動(dòng)、隨機(jī)水平翻轉(zhuǎn)和子孔徑分解。