[發明專利]一種大數據云計算的故障分析系統

在審

• 申請號: 202310575607.1
• 申請日: 2023-05-22
• 公開（公告）號: CN116594801A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 李超宇
• 申請（專利權）人: 李超宇
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 濟南北昌專利代理事務所(普通合伙) 37380
• 代理人: 劉昕

本發明公開了一種大數據云計算的故障分析系統，具體涉及云計算故障分析技術領域，包括數據動態采集單元，用于對當前云計算系統處于運行狀態進行動態監測，獲取本監測周期內的監測記錄，并形成運行動態數據圖表；故障標記單元，用于獲取運行動態數據三維模型并確認云計算出現的故障特征并進行標記；硬件故障分析單元，用于對云計算所關聯目標物理機的運行環境進行掃描，獲取目標物理機運行源數據，并分析源數據存在的故障數據特征，形成故障特征環境指數，本發明通過獲取相關性權重α后，將故障特征環境指數和操作評估指數進行相關聯，獲得優化系數Y，實現云計算環境中故障的自動檢測與預警，提高了云計算系統對故障的感知能力。

技術領域

本發明涉及云計算故障分析技術領域，更具體地說，本發明涉及一種大數據云計算的故障分析系統。

背景技術

云計算是指通過網絡云計算將龐大的數據計算處理程序分解成為無數個小程序，然后通過多個服務組件組成系統進行處理和分析并將得到的結果進行反饋至用戶，簡單來說就是將計算任務分發至云計算，完成分布式計算后進行結果匯總合并，提高了龐大的數據處理問題，提高數據處理效率。

教育云是“云計算技術”的轉移在教育領域中的運用，包含了教育信息化所必需的任何硬件計算資源，這類網絡資源經虛擬化技術以后，向教育培訓機構、從業者和學習者給予1個優良的云服務平臺。在現有的技術中，在大數據云計算的條件下，由于云計算的協作模式、計算結構的變化，系統故障的類型也在增多，故障處理時長增加，云計算的處理效率無法得到提高，此外很容易發生計算錯誤。

發明內容

為了克服現有技術的上述缺陷，本發明的實施例提供一種大數據云計算的故障分析系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種大數據云計算的故障分析系統，其特征在于，包括：

數據動態采集單元，用于對當前云計算系統處于運行狀態進行動態監測，獲取本監測周期內的監測記錄，并形成運行動態數據圖表；

故障標記單元，用于獲取運行動態數據三維模型并確認云計算出現的故障特征并進行標記；

硬件故障分析單元，用于對云計算所關聯目標物理機的運行環境進行掃描，獲取目標物理機運行源數據，并分析源數據存在的故障數據特征，形成故障特征環境指數，與預設閾值進行對比，獲得不同的故障特征環境數據集并分別進行標記；

操作故障分析單元，用于對云計算的所有用戶進行操作安全評估，形成操作評估指數，并與預設操作評估指數閾值進行對比，判斷是否超出預設操作評估指數閾值，若超出操作評估指數閾值，則對異常因素進行標記；

故障關聯單元，用于將故障特征環境指數與操作評估指數進行關聯，形成云計算故障分析指數；

故障優化單元，用于獲取云計算故障分析指數，確認系統發生故障的原因進行針對性優化，自適應方法或發出人工預警進行優化，

所述故障優化系數公式符合通過如下公式進行優化：

式中α為相關性權重系數，為故障特征環境指數和操作評估指數之間的相關性系數，通過獲取若干組故障特征環境指數和操作評估指數相關性分析獲得。

優選的，所述數據動態采集單元獲取云計算所關聯的物理機運行環境數據及云計算程序資源信息，并對目標物理的運行情況進行實時記錄，形成運行動態數據表，獲取運行動態數據表并形成運行動態數據三維模型并上傳至存儲設備中。

優選的，所述故障標記單元以8小時為一個監測周期，對目標物理產生的故障特征進行標記，并依據產生的故障的時間點，將故障特征、對應的物理機故障硬件信息及故障記錄進行對應，判斷在本檢測周期內產生的故障是否為新的故障，如果為新的故障，則標記為計算異常，并形成異常數據庫。

優選的，所述硬件故障分析單元包括硬件運行速率分析模塊、故障數據處理模塊及故障數據對比模塊，