[發明專利]車牌識別方法和裝置

有效

• 申請號: 202310572398.5
• 申請日: 2023-05-22
• 公開（公告）號: CN116311214B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 殷緒成;陳松路;劉琦;陳峰
• 申請（專利權）人: 珠海億智電子科技有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19
• 代理公司: 深圳青年人專利商標代理有限公司 44350
• 代理人: 吳桂華

本公開提供一種車牌識別方法和裝置，包括：獲取待識別車牌的待識別圖像，對待識別圖像依次進行局部特征提取處理和全局類型感知處理，得到待識別車牌的全局特征，其中，全局特征用于表征待識別圖像中任意兩個像素點之間的關系，根據全局特征和并行閱讀順序，對待識別圖像進行并行字符感知處理，得到待識別車牌的字符增強特征，根據字符增強特征預測得到待識別車牌的車牌信息，以提高車牌識別的效率，且可以提高車牌識別的準確性和可靠性。

技術領域

本公開涉及圖像處理和人工智能技術領域，可以應用于智能交通，尤其涉及一種車牌識別方法和裝置。

背景技術

車牌可以分為單行車牌和多行車牌，車牌識別可以分為單行車牌識別和多行車牌識別，相對而言，多行車牌識別的方法可以應用于單行車牌識別，而單行車牌識別的方法應用于多行車牌識別時，容易造成識別準確性偏低的弊端。

在相關技術中，車牌識別系統可以基于字符檢測或分割的方式對待識別車牌的待識別圖像進行識別，如車牌識別系統將待識別車牌的識別當成字符檢測或分割任務，如車牌識別系統定位出待識別車牌中每個字符的位置并進行分類，最后將識別結果拼接得到車牌號。

然而，該方法需要通過人工的方式進行字符或像素級別的標注，因此需要耗費大量人力和資源，且容易因為字符檢測或分割錯誤而影響對待識別車牌進行識別的整體性能。

值得說明的是，背景技術部分的內容僅僅是發明人個人所知曉的信息，并不代表上述信息在本公開申請日之前已經進入公共領域，也不代表其可以成為本公開的現有技術。

發明內容

本公開提供一種車牌識別方法和裝置，用以提高車牌識別的準確性。

第一方面，本公開提供一種車牌識別方法，所述方法包括：

獲取待識別車牌的待識別圖像；

對所述待識別圖像依次進行局部特征提取處理和全局類型感知處理，得到所述待識別車牌的全局特征，其中，所述全局特征用于表征所述待識別圖像中任意兩個像素點之間的關系；

根據所述全局特征和并行閱讀順序，對所述待識別圖像進行并行字符感知處理，得到所述待識別車牌的字符增強特征；

根據所述字符增強特征預測得到所述待識別車牌的車牌信息。

在一些實施例中，對所述待識別圖像依次進行局部特征提取處理和全局類型感知處理，得到所述待識別車牌的全局特征，包括：

對所述待識別圖像進行卷積處理，以提取所述待識別圖像的局部特征，其中，所述局部特征用于表征所述待識別圖像中相鄰像素點之間的關系；

對所述局部特征中的像素點添加位置編碼，得到位置編碼特征；

對所述位置編碼特征進行全連接處理、轉置處理、歸一化處理、卷積處理，得到所述全局特征。

在一些實施例中，所述全連接處理包括根據所述位置編碼特征生成第一查詢信息、第一鍵信息、第一值信息；所述轉置處理包括對所述第一鍵信息進行轉置處理；所述歸一化處理包括對所述第一查詢信息和轉置處理后的第一鍵信息進行歸一化處理；卷積處理包括對所述第一值信息和歸一化處理得到的第一注意力權重進行卷積處理。

在一些實施例中，根據所述全局特征和并行閱讀順序，對所述待識別圖像進行并行字符感知處理，得到所述待識別車牌的字符增強特征，包括：

根據所述全局特征生成第二鍵信息和第二值信息；

根據所述并行閱讀順序確定第二查詢信息；

對所述第二鍵信息和所述第二查詢信息依次進行融合處理、非線性激活處理、全連接處理、歸一化處理，得到第二注意力權重；

根據所述第二注意力權重和所述第二值信息生成所述字符增強特征。