[發明專利]一種數據機房遠程報警方法及裝置

有效

• 申請號: 202310571838.5
• 申請日: 2023-05-22
• 公開（公告）號: CN116311829B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 陳振明;李凌云;李凌志;湯潮煉;熊方明
• 申請（專利權）人: 廣州豪特節能環保科技股份有限公司
• 主分類號: G08B21/20
• 分類號: G08B21/20;G06F17/16;G06F17/18;G08B21/18
• 代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259
• 代理人: 姚迎新

1.一種數據機房遠程報警方法，其特征在于，包括如下步驟：

采集數據機房的環境數據，得到數據機房的環境溫度值和環境相對濕度值，根據所述環境溫度值和所述環境相對濕度值擬合濕度修正函數，根據所述濕度修正函數確定數據機房修正后的相對濕度值；

根據所述數據機房修正后的相對濕度值確定數據機房的濕度時序數據，對所述濕度時序數據進行平穩性檢驗，若檢驗結果為所述濕度時序數據平穩，則得到平穩濕度時序數據，若檢驗結果為濕度時序數據不平穩，則得到非平穩濕度時序數據，將所述非平穩濕度時序數據轉化為平穩濕度時序數據；

根據所述平穩濕度時序數據確定消凹系數，所述消凹系數是用于控制歷史濕度時序數據對消凹值影響的系數，根據所述消凹系數和所述平穩濕度時序數據確定預處理濕度時序數據；

根據數據機房的濕度時序數據的特性確定濕度時序數據的預測模型，通過所述預測模型對所述預處理濕度時序數據進行預測，得到預處理濕度時序數據的預測結果；

判斷所述預測結果是否在數據機房的環境參數范圍內，并在判斷結果為所述預測結果不在數據機房的環境參數范圍內時向遠程控制中心發送報警信息；

其中，對所述濕度時序數據進行平穩性檢驗具體包括：

若所述濕度時序數據存在單位根，則根據濕度時序數據確定平穩性檢驗模型，平穩性檢驗模型采用下述的表達式：

其中，表示濕度時序數據，表示常數，表示白噪聲；

若所述濕度時序數據不存在單位根，則根據濕度時序數據確定平穩性檢驗模型，平穩性檢驗模型采用下述的表達式：

其中，表示濕度時序數據，表示常數，表示濕度時序數據長度，表示系數，滿足，表示白噪聲；

根據所述確定的平穩性檢驗模型確定濕度時序數據的平穩性；

其中，根據所述消凹系數和所述平穩濕度時序數據確定預處理濕度時序數據具體包括：

根據所述平穩濕度時序數據確定消凹初始值；

根據所述消凹初始值和所述平穩濕度時序數據確定消凹公式，所述消凹公式表達式如下：

其中，表示平穩濕度時序數據的第t個數據點的消凹值，表示消凹系數，表示平穩濕度時序數據的第t個數據點的原始值，表示平穩濕度時序數據的第t-1個數據點的消凹值；

根據所述消凹公式確定所述平穩濕度時序數據的所有數據點的消凹值；

根據所述所有數據點的消凹值確定所述預處理濕度時序數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述環境溫度值和所述環境相對濕度值擬合濕度修正函數具體包括：

根據最小二乘法對環境溫度值和環境相對濕度值進行擬合，得到濕度修正函數的系數；

根據所述濕度修正函數的系數確定濕度修正函數。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過將濕度修正函數的值減去環境相對濕度值得到所述數據機房修正后的相對濕度值。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述非平穩濕度時序數據通過一階差分處理轉化為平穩濕度時序數據。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據數據機房的濕度時序數據的特性確定濕度時序數據的預測模型具體包括：

根據數據機房的濕度時序數據的特性確定模型歷史相關系數和模型誤差相關系數；

根據所述模型歷史相關系數和所述模型誤差相關系數確定濕度時序數據的預測模型。