[發(fā)明專利]一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310571077.3
• 申請(qǐng)日: 2023-05-20
• 公開（公告）號(hào): CN116611557A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆書江;楊燦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳好品數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06Q30/0601;G06Q50/04;G06N3/084;G06N3/0499;G06N3/126
• 代理公司: 南昌逸辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 36145
• 代理人: 艾學(xué)東

一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，包括體系構(gòu)建模塊、訂單分析模塊、訂單派單模塊；本發(fā)明對(duì)所有競(jìng)價(jià)訂單構(gòu)建指標(biāo)體系，通過(guò)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析及體系優(yōu)化，對(duì)訂單進(jìn)行決策；根據(jù)人工智能遺傳算法進(jìn)行訂單分配。

本發(fā)明涉及訂單系統(tǒng)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)。

背景技術(shù)

對(duì)目前制造業(yè)企業(yè)而言，由于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展科技持續(xù)進(jìn)步，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品多元化要求越來(lái)越高，導(dǎo)致市場(chǎng)需要變幻莫測(cè)，迫使企業(yè)有著獨(dú)特的個(gè)性化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，在管理理念和運(yùn)營(yíng)方式上提升企業(yè)的在同領(lǐng)域中的軟實(shí)力，求得企業(yè)生存和發(fā)展。按訂單生產(chǎn)方式能夠有效提高生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)柔性，可根據(jù)市場(chǎng)客戶定單靈活制定生產(chǎn)計(jì)劃，大大減弱了外界不確定因素對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的影響，但目前來(lái)說(shuō)，按訂單生產(chǎn)模式種類多，隨機(jī)性大，客戶下單時(shí)間也不確定，這種隨機(jī)不確定的特點(diǎn)使企業(yè)在生產(chǎn)管理活動(dòng)時(shí)難以安排較優(yōu)策略，導(dǎo)致企業(yè)效率低甚至造成損失，影響企業(yè)市場(chǎng)聲譽(yù)，為提高按訂單生產(chǎn)模式的運(yùn)營(yíng)效率和普遍性，本發(fā)明提出一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，對(duì)訂單做出分析評(píng)價(jià)，做出優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，增強(qiáng)企業(yè)軟實(shí)力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，提出了一種模具競(jìng)價(jià)訂單評(píng)價(jià)方法、訂單派單系統(tǒng)及可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，包括體系構(gòu)建模塊、訂單分析模塊、訂單派單模塊；首先，通過(guò)在訂單競(jìng)價(jià)系統(tǒng)中的訂單報(bào)價(jià)，構(gòu)建訂單評(píng)價(jià)體系，創(chuàng)建訂單評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分配，其次，通過(guò)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立訂單分析模型，且根據(jù)學(xué)習(xí)算法，對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化，做到快速準(zhǔn)確的結(jié)果，最后，采用人工智能算法，構(gòu)建訂單派單系統(tǒng)。

進(jìn)一步的，所述體系構(gòu)建模塊，將模具競(jìng)價(jià)訂單進(jìn)行采集，構(gòu)建非關(guān)系型MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中信息對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

進(jìn)一步的，所述體系構(gòu)建模塊，綜合訂單涉及的因素，構(gòu)建訂單評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳細(xì)過(guò)程如下：

訂單的評(píng)價(jià)體系涉及客戶、產(chǎn)品、利潤(rùn)、時(shí)間、合同；本發(fā)明對(duì)因素進(jìn)行細(xì)化，將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，包括訂單價(jià)格、客戶合作關(guān)系、產(chǎn)品成本利潤(rùn)、產(chǎn)品信息、產(chǎn)品合格率、準(zhǔn)時(shí)交貨率、訂單商業(yè)條款、貨物運(yùn)輸問(wèn)題、訂貨滿足率；評(píng)價(jià)指標(biāo)相互影響，共同構(gòu)建了訂單評(píng)價(jià)體系。

進(jìn)一步的，所述體系構(gòu)建模塊，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度，進(jìn)行權(quán)重分配，詳細(xì)過(guò)程如下：

評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性不同，合同方重視程度也不同，將評(píng)價(jià)指標(biāo)分配合理的權(quán)重；將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，對(duì)定量指標(biāo)，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸一化處理到無(wú)量綱的區(qū)間；對(duì)定性指標(biāo)，無(wú)法定量描述，按評(píng)價(jià)等級(jí)分為優(yōu)、好、良、一般、差五個(gè)等級(jí)，對(duì)五個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)1、0.75、0.5、0.25、0五個(gè)值。

進(jìn)一步的，所述訂單分析模塊，通過(guò)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建訂單分析模型，詳細(xì)過(guò)程如下：

本發(fā)明設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、權(quán)重層、隱藏層、輸出層；在輸入層，評(píng)價(jià)指標(biāo)與輸入層連接，對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，用x_1,i表示第1層第i個(gè)輸入量，公式如下：

y_1,i＝f_1,i(x_1,i)＝x_1,i

y_1,i表示第一層第i個(gè)輸出量，f_1,i(x_1,i)表示輸入值的函數(shù)，z_1,i表示第一層指標(biāo)計(jì)算值，x_i,min表

示第i個(gè)輸入量的最小值，x_i,max表示第i個(gè)輸入量的最大值；對(duì)定性指標(biāo)，公式如下：