[發明專利]一種基于人工智能的醫療護理數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202310565788.X
• 申請日: 2023-05-19
• 公開（公告）號: CN116313019B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 王超
• 申請（專利權）人: 青島市婦女兒童醫院（青島市婦幼保健院;青島市殘疾兒童醫療康復中心;青島市新生兒疾病篩查中心）
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 青島海盈智專利代理事務所(普通合伙) 37432
• 代理人: 楊金鳳

本發明涉及人工智能技術領域，揭露了一種基于人工智能的醫療護理數據處理方法及系統，包括：對醫療護理數據進行數據增強處理，得到增強醫療護理數據；對每個醫療護理階段的增強醫療護理數據進行數據融合，得到融合醫療護理數據；提取融合醫療護理數據的融合特征，根據融合特征對融合醫療護理數據進行分類，得到分類護理數據；提取分類護理數據的分類特征，根據分類特征及醫療護理階段對醫療護理數據進行護理評估，得到醫療護理評分值；根據醫療護理評分值及醫療護理階段生成可視化醫療護理數據，根據可視化醫療護理數據生成醫療護理數據對應的醫療護理策略。本發明可以提高醫療護理數據處理時的準確度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的醫療護理數據處理方法及系統。

背景技術

隨著電子病歷信息建設的不斷深入，依托大數據、人工智能技術提升專業照護服務效率和質量成為健康醫療領域日益關注的焦點，但為了提升醫療護理過程的護理質量，需要對不斷增加的醫療護理數據進行分析處理，挖掘出醫療護理數據中有質量的醫療數據，以生成醫療護理策略。

現有的醫療護理數據處理方法是通過數據倉庫將全部的醫療護理數據進行數據分析處理，進而生成醫療護理策略。實際應用中，對全部醫療護理數據進行分析，可能導致處理較為復雜，不能準確的對醫療護理數據進行分類，從而使進行醫療護理數據處理時的準確度較低。

發明內容

本發明提供一種基于人工智能的醫療護理數據處理方法及系統，其主要目的在于解決進行醫療護理數據處理時的準確度較低的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種基于人工智能的醫療護理數據處理方法，包括：

S1、獲取醫療護理階段的醫療護理數據，利用預設的數據增強算法對所述醫療護理數據進行數據增強處理，得到增強醫療護理數據；

S2、利用預設的數據融合算法對每個醫療護理階段的所述增強醫療護理數據進行數據融合，得到融合醫療護理數據；

S3、利用預設的數據特征提取算法提取所述融合醫療護理數據的融合特征，利用預先構建的護理分類模型根據所述融合特征對所述融合醫療護理數據進行分類，得到分類護理數據；

S4、利用預設的數據特征提取算法提取所述分類護理數據的分類特征，利用預設的護理評估算法根據所述分類特征及所述醫療護理階段對所述醫療護理數據進行護理評估，得到醫療護理評分值；

S5、根據所述醫療護理評分值及所述醫療護理階段生成可視化醫療護理數據，根據所述可視化醫療護理數據生成所述醫療護理數據對應的醫療護理策略，其中所述根據所述可視化醫療護理數據生成所述醫療護理數據對應的醫療護理策略，包括：

S51、利用預設的優化值算法計算所述可視化醫療護理數據的優化值，其中所述優化值算法為：

；

其中，為第個醫療護理階段的優化值，為優化修正因子，為醫療護理階段標識，為第個醫療護理階段的醫療護理評分值，為醫療護理階段的數量，為指數常數，為醫療護理數據的變化數；

S52、根據所述優化值及所述醫療護理數據對每個醫療護理階段的初始護理階段策略進行優化，得到優化護理階段策略；

S53、匯集所述優化護理階段策略為所述醫療護理策略。

可選地，所述利用預設的數據增強算法對所述醫療護理數據進行數據增強處理，得到增強醫療護理數據，包括：

對所述醫療護理數據進行缺失值處理，得到第一醫療護理數據；

對所述第一醫療護理數據進行異常值檢測，得到第二醫療護理數據；

對所述第二醫療護理數據進行歸一化處理，得到歸一化醫療護理數據；