[發明專利]一種基于數據質量的電力市場數據分析方法、系統及設備

在審

• 申請號: 202310558830.5
• 申請日: 2023-05-17
• 公開（公告）號: CN116502046A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 余杰文;鄧鴻彬;梁田英
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06F18/10
• 分類號: G06F18/10;G06Q10/063;G06Q30/0201;G06Q50/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

1.一種基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，包括：

收集電力市場數據，并對所述電力市場數據進行預處理，生成預處理后的電力市場數據；

利用數據質量評估模型對所述預處理后的電力市場數據進行質量評估，生成數據質量得分；

根據所述數據質量得分，判斷所述預處理后的電力市場數據是否符合要求；

修復未符合要求的電力市場數據，并對修復后的電力市場數據進行質量評估，生成新的數據質量得分；

將所述新的數據質量得分作為所述數據質量得分，將所述修復后的電力市場數據作為所述電力市場數據進行預處理，返回步驟“根據所述數據質量得分，判斷所述預處理后的電力市場數據是否符合要求”；

當所述修復后的電力市場數據符合要求，對所述修復后的電力市場數據進行分析和挖掘，提取有用特征；

根據所述有用特征生成數據分析報告。

2.根據權利要求1所述的基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，對所述電力市場數據進行預處理，生成預處理后的電力市場數據，具體包括：

清洗所述電力市場數據，生成清洗后的電力市場數據；

對所述清洗后的電力市場數據進行去重處理，生成去重后的電力市場數據；

根據業務需求及數據類型，對所述去重后的電力市場數據進行格式轉換，生成預處理后的電力市場數據。

3.根據權利要求1所述的基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，所述數據質量評估模型的構建過程，具體包括：

對所述電力市場數據進行特征提取，確定數據特征；所述數據特征包括數據結構、數據類型、數據分布以及數據關系；

定義質量指標；所述質量指標包括數據的準確性、完整性、一致性以及可用性；

根據所述質量指標以及所述數據特征，構建數據質量評估模型。

4.根據權利要求1所述的基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，根據所述數據質量得分，判斷所述預處理后的電力市場數據是否符合要求，具體包括：

判斷所述數據質量得分是否達到質量得分閾值；

當所述數據質量得分達到質量得分閾值，輸出所述預處理后的電力市場數據的評估結果，并確定所述預處理后的電力市場數據符合要求；所述評估結果包括電力市場數據的質量得分、具體質量問題以及改進建議；

當所述數據質量得分未達到質量得分閾值，輸出所述預處理后的電力市場數據的評估結果，并確定所述預處理后的電力市場數據不符合要求。

5.根據權利要求1所述的基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，修復未符合要求的電力市場數據，具體包括：

補齊所述未符合要求的電力市場數據的缺失值，生成補齊后的電力市場數據；

糾正所述補齊后的電力市場數據的錯誤值，生成糾正后的電力市場數據；

剔除所述糾正后的電力市場數據的異常值，生成剔除后的電力市場數據。

6.根據權利要求1所述的基于數據質量的電力市場數據分析方法，其特征在于，根據所述有用特征生成數據分析報告，之后還包括：

可視化顯示所述數據分析報告。