[發明專利]一種可評價的匯聚多源數據的方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202310557302.8 | 申請日: | 2023-05-17 |
| 公開(公告)號: | CN116303832A | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發明(設計)人: | 王耀威;蘭艷;袁錦宇;陳宇;張緒強 | 申請(專利權)人: | 鵬城實驗室 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/25 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 洪銘福 |
| 地址: | 518000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 評價 匯聚 數據 方法 相關 裝置 | ||
1.一種可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述方法包括:
通過預設的數據編排的可視化組件進行多源數據匯聚,以形成數據倉;
為所述數據倉中的每個多源數據構建數據標簽;
基于所述數據倉中的各數據資源的數據資產開發價值、價值貢獻因子以及多場景增速因子為各多源數據配置數據資產價值,以為各多源數據配置可評價的數據鏈路。
2.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述通過預設的數據編排的可視化組件進行多源數據匯聚,以形成數據倉具體包括:
通過預設可視化組件構建多源數據,其中,所述可視化組件包括實體區、操作區以及配置區,所述實體區用于部署實體以及上下文對象,所述操作區用于對實體區進行操作以形成事件流的可視化區域,所述配置區用于為實體區配置參數;
將多源數據按照預設資源目錄進行梳理,并對梳理后的多源數據進行匯聚以形成數據倉。
3.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述多源數據包括關系型數據庫和非關系型數據庫。
4.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述為所述數據倉中的每個多源數據構建數據標簽具體包括:
圍繞業務對象構建數據標簽模型;
基于所述數據標簽模型確定所述數據倉中的各多源數據的數據標簽;
基于各多源數據的數據標簽,通過零代碼的領域模型構可視化構建數據服務調用接口。
5.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述數據資產開發價值的確定過程具體包括:
獲取多源數據的獲取成本以及開發成本;
計算所述獲取成本和所述開發成本的總成本,并基于所述總成本以及所述多源數據對應的安全系數確定所述數據資產開發價值。
6.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述價值貢獻因子的確定過程具體包括:
獲取所述多源數據的行業平均投資回報率,供給程度及創意程度;
基于所述供給程度及所述創意程度確定調節系數,并基于所述調節系數以及所述行業平均投資回報率計算價值貢獻因子。
7.根據權利要求1所述可評價的匯聚多源數據的方法,其特征在于,所述多場景增速因子的確定過程具體包括:
獲取所述多源數據的應用場景數量,并基于所述應用場景數量計算所述多源數據的多場景增速因子,其中,所述多場景增速因子與所述應用場景數量同步增大。
8.一種可視化匯聚多源數據及評價的系統,其特征在于,所述系統包括:
匯聚模塊,用于通過預設的數據編排的可視化組件進行多源數據匯聚,以形成數據倉;
構建模塊,用于為所述數據倉中的每個多源數據構建數據標簽;
配置模塊,用于基于所述數據倉中的各數據資源的數據資產開發價值、價值貢獻因子以及多場景增速因子為各多源數據配置數據資產價值,以為各多源數據配置可評價的數據鏈路。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行,以實現如權利要求1-7任意一項所述的可評價的匯聚多源數據的方法中的步驟。
10.一種終端設備,其特征在于,包括:處理器、存儲器及通信總線;所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序;
所述通信總線實現處理器和存儲器之間的連接通信;
所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1-7任意一項所述的可評價的匯聚多源數據的方法中的步驟。
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