[發明專利]一種基于智能算法的商品輿情檢測評估方法

在審

• 申請號: 202310554866.6
• 申請日: 2023-05-17
• 公開（公告）號: CN116562913A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 劉密;陳佳平;梁康倫
• 申請（專利權）人: 廣東中源數字化技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06F17/18
• 代理公司: 南京中高專利代理有限公司 32333
• 代理人: 曾路路

本發明公開了一種基于智能算法的商品輿情檢測評估方法，包括以下步驟：步驟一：用戶登錄進入預設系統，導入商品信息；步驟二：對商品信息進行處理獲取到商品關鍵詞信息，將商品關鍵詞導入到互聯網中；步驟三：從互聯網中采集與商品關鍵詞相同的商品相關信息，從商品相關信息中提取出商品銷量信息與商品輿情信息；步驟四：對商品相關信息進行處理獲取到銷量評估信息與商品輿情評估信息；步驟五：同時對商品相關信息進行圖表化處理，獲取到商品銷量圖與商品輿情圖。本發明能夠實時準確地分析商品在社交媒體等網絡平臺上的口碑信息，以便企業及時掌握市場信息，及時調整商品策略，提升商品競爭力。

技術領域

本發明涉及商品輿情檢測領域，具體涉及一種基于智能算法的商品輿情檢測評估方法。

背景技術

在當前信息時代，網絡平臺已成為企業獲取市場信息的重要渠道。通過社交媒體等網絡平臺，消費者可以隨時發布商品評價、感受等信息，這些信息通常稱為輿情。對于企業而言，及時獲取消費者的輿情信息，可以更好地了解市場需求，及時調整商品策略，提升商品競爭力；

因此通過品輿情檢測評估方法進行相關商品的輿情銷量等進行分析。

現有的輿情監測評估方法，存在著輿情信息量大，來源多樣，分析難度大，傳統的人工分析方法效率低下，難以滿足實時分析的需要的問題，給輿情監測評估方法的使用帶來了一定的影響，因此，提出一種基于智能算法的商品輿情檢測評估方法。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：如何解決現有的輿情監測評估方法，存在著輿情信息量大，來源多樣，分析難度大，傳統的人工分析方法效率低下，難以滿足實時分析的需要的問題，給輿情監測評估方法的使用帶來了一定的影響的問題，提供了一種基于智能算法的商品輿情檢測評估方法。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本發明包括以下步驟：

步驟一：用戶登錄進入預設系統，導入商品信息，導入的商品信息包括商品名稱信息、商品功能信息、商品圖片信息與商品視頻信息中的一種或多種的組合；

步驟二：對商品信息進行處理獲取到商品關鍵詞信息，將商品關鍵詞導入到互聯網中；

步驟三：從互聯網中采集與商品關鍵詞相同的商品相關信息，從商品相關信息中提取出商品銷量信息與商品輿情信息；

步驟四：對商品相關信息進行處理獲取到銷量評估信息與商品輿情評估信息；

步驟五：同時對商品相關信息進行圖表化處理，獲取到商品銷量圖與商品輿情圖；

步驟六：將獲取到的銷量評估信息、商品輿情評估信息、商品銷量圖與商品輿情圖發到預設接收終端進行展示。

進一步在于，所述步驟二中對商品信息進行處理獲取到商品關鍵詞信息的具體處理過程如下：

提取出導入的商品信息，當導入商品信息為商品名稱時，即直接對商品名稱進行檢索，提取出出現次數最多的形容詞為商品關鍵詞；

當導入的商品信息為功能信息時，即將功能信息導入到互聯網中，檢索出具備該功能信息的對應商品，提取出功能信息符合度最高的商品信息為對應的商品，之后采集該商品關鍵詞；

當導入的商品信息為圖片時，即直接將圖片信息導入到互聯網中，從互聯網中提取出與該圖片相似度最高的商品為對應商品，之后再提取出對應商品的關鍵詞為商品關鍵詞；

當導入的商品信息為商品視頻信息時，對視頻信息進行圖片處理后，獲取到多個商品圖片信息，提取出清晰度最高的商品圖片信息，將其導入到互聯網中，從互聯網中提取出與該圖片相似度最高的商品為對應商品，之后再提取出對應商品的關鍵詞為商品關鍵詞。